ИИ дорожает быстрее, чем мы учимся считать его пользу — 8 сентября 2026 г. в 05:18:24.819
ИИ дорожает быстрее, чем мы учимся считать его пользу Похоже, сегодня никто в мире не знает, как правильно посчитать эффективность искусственного интеллекта. Расходы на ИИ становятся топ-темой у всех. Пока это было как игрушка за $20 в месяц - это никого не волновало, но с приходом ИИ-агентов, которые пожирают токены с невроятной силой, нужно иметь инструменты контроля. Я уже предлагал свою формулу — считать прирост так называемой «мозговой силы» компании. Но общепринятого подхода пока нет, и над этой задачей ломают голову крупнейшие корпорации. Цифры обескураживают. В 2026 году мировые расходы на модели и платформы ИИ должны вырасти сразу на 63% — до $64 млрд. При этом исследование Infosys среди более чем 1 000 руководителей крупных американских компаний показывает: — две трети компаний испытывают трудности с измерением ROI от ИИ; — 72% смогли успешно масштабировать менее четверти своих ИИ-пилотов; — только около половины имеют сбалансированную систему показателей для оценки результатов; — почти половина компаний одновременно ведёт более 30 ИИ-пилотов, заранее понимая, что многие из них никуда не приведут. Получается парадокс: расходы растут кратно, количество экспериментов исчисляется десятками, а убедительно показать осязаемый результат большинство компаний не может. О чём это говорит? Во-первых, сегодня компании покупают не столько текущую эффективность, сколько право не отстать. ИИ становится стратегической страховкой: руководство опасается, что через два-три года накопленное конкурентами преимущество уже невозможно будет догнать. Во-вторых, компании пытаются измерять новую технологию старыми показателями. Они ждут немедленного роста выручки или сокращения затрат, хотя первый эффект часто возникает в другом месте: в скорости принятия решений, качестве работы, снижении рисков и увеличении той самой «мозговой силы». В-третьих, сама по себе покупка ИИ не создаёт ROI. Эффект появляется только тогда, когда компания меняет процессы, роли сотрудников и способы принятия решений. Масштабировать лицензии значительно проще, чем перестроить организацию. Но здесь есть и опасность. Неспособность посчитать результат легко превращается в оправдание любых расходов: если эффект нельзя измерить, то всегда можно сказать, что он просто проявится позднее. Отсутствие измеримого ROI ещё не означает отсутствия пользы. Но расходы без понятной системы измерения — это уже не стратегия, а вера. И, судя по цифрам, значительная часть мирового бизнеса сейчас инвестирует в искусственный интеллект именно на этой стадии. По мотивам статьи CIO Dive: CIOs are still waiting for AI’s cost savings ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG