Проблемы и выгоды скиллоизации
Проблемы и выгоды скиллоизации Скиллоизация — это процесс описания навыков сотрудников и передачи их для выполнения работы искусственному интеллекту. В октябре Anthropic передала свой открытый стандарт Agent Skills фонду Agentic AI Foundation. Это ещё один шаг к широкому использованию скиллов для накопления опыта в компании и совершенствования самих сотрудников. 👍 Идея очень простая. Сотрудник ушёл, а его навыки остались — их можно использовать с помощью ИИ. Сам сотрудник может применять созданные навыки на новом рабочем месте, если это допускают договорённости с компанией. Тем самым ускоряется адаптация сотрудников, а у компании остаются закреплённые компетенции, которые можно переиспользовать при помощи ИИ, т.е. повышается устойчивость бизнеса. Выгоды понятны. Какие проблемы компаниям надо предусматривать уже сейчас? 📌 Что сотрудник уносит вместе со скиллом? В скилл могут попасть чувствительные данные, коммерческие секреты, персональные данные. Нужны договорённости с сотрудником о контроле и проверке того, что он забирает с собой. Это сложно: сотрудник может создавать скиллы вне систем контроля компании. Так или иначе этой темой надо заниматься. Отдать скиллы сотруднику — это нормально. Проверить — обязанность компании. В трудовом договоре уже сейчас стоит предусматривать, как сотрудник после увольнения и сама компания могут пользоваться навыками, созданными в рабочее время. Что человек может унести с собой, а что не может. 📌 Скиллы надо постоянно обновлять. Их систематизация и апдейт должны стать частью бизнес-процесса. Модели совершенствуются, подходы тоже. Скиллы достаточно быстро устаревают, поэтому работа с ними не должна прекращаться ни на минуту. Иначе в них могут остаться старые модели или несовершенные инструкции, которые будут сжирать очень много токенов. Я считаю, что нужна отдельная должность по работе со скиллами, которые накапливаются в компании. Время уже пришло. И на этой должности должен сидеть не айтишник, а человек из бизнеса, который понимает бизнес-цели. 📌 Скилл ещё не равен успешной автоматизации. Сотрудник мог выполнять работу неоптимальным образом. Его способ закрепился в скилле, и теперь ИИ повторяет его. Поэтому скиллы должны проходить валидацию на уровне организации: соответствуют ли они общим целям, задачам и требованиям к эффективности компании. Это опять к вопросу, нового бизнес-процесса 📌 Нужна арена (место для сравнения) скиллов внутри компании. В компании много схожих бизнес-процессов, для которых сотрудники могут создавать разные скиллы. Нужно выявлять схожие, выбирать лучшие и давать к ним доступ тем, кто пока использует менее совершенные варианты. Нужна арена скиллов, оркестратор и агент, который будет помогать сотрудникам выбирать лучшие скиллы для своей работы. 📌 Внешние скиллы — через службу безопасности. В интернете уже опубликовано огромное количество скиллов. По описанию они могут казаться суперэффективными, но среди них есть вредоносные. Глупо не использвать внешние скиллы, но нужна и осторожность. Исследователи Snyk в 2026 при анализе 3 984 скиллов выявили 76 подтверждённых вредоносных — с кражей учётных данных, установкой бэкдоров и выводом информации. Поэтому скиллы с внешнего рынка должны проходить проверку службы безопасности: на промпт-инъекции, вредоносный код и другие угрозы. Источники: Передача Agent Skills фонду AAIF Исследование безопасности Snyk ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG
Канал в каталоге Максиметера
356 подписчиков · IT и технологии