«Данные не успевают доехать»: где на самом деле гибнет промышленный ИИ
«Данные не успевают доехать»: где на самом деле гибнет промышленный ИИ Виктор Овчинников, руководитель продукта «Интеграционная платформа» в «Диасофт», объяснил, почему ИИ показывает чудеса в пилоте и проваливается в продакшне. Почему пилот работает, а прод — нет ▫️ Команда делает пилот, один раз наполняет хранилище нужными данными, модель на них считает и прогнозирует, заказчику нравится. Потом решение ставят на поток — и оно встаёт. ▫️ На пилоте данные загрузили однократно, а в реальной работе те же данные должны обновляться постоянно — в идеале в ту же секунду, как только они изменились в системе-источнике. Модель должна работать по актуальному срезу данных, а не на вчерашнем. ▫️ Данные физически не успевают доехать. Модель получает запрос, а материала для расчёта в контуре ещё нет. Легаси-системы отдают данные неохотно — в лучшем случае раз в сутки, иногда раз в неделю. Для месячного отчёта хватит. Для решения здесь и сейчас — нет. На примере звонка в банк ▫️ Клиент на линии, ему нужно персонализированное предложение. Но информация о нём устаревшая. Пока оператор или агент сходит за свежими данными, пройдёт минут сорок — клиент давно положил трубку. Предложение, которое могло бы сработать, просто не успевает родиться, и банк теряет деньги буквально на ожидании. Где агенты уже заслужили доверие, а где нет ▫️ Работает автомаппинг — автоматическое сопоставление одного и того же объекта в разных системах. Раньше поля сводили руками, работа муторная и нетворческая — как раз то, что не жалко отдать агенту. А вот исходящий обзвон, где клиенту звонит ИИ с его портретом, Овчинников считает преждевременным. И дело не в качестве синтеза речи. Модель может сгенерировать предложение, которое клиенту понравится, а банку выйдет боком. Пока такие вещи не научились надёжно отлавливать, убирать человека из цепочки рано. Доверие зарабатывается постепенно, а не выдаётся авансом. Главный критерий зрелости Архитектура, за которой стоят люди, когда в любой её точке есть человек, способный объяснить, как именно это работает. Звучит банально, но на практике сплошь и рядом теряется: есть блок, он что-то делает, работает годами, а как — уже никто не помнит. Вот это и есть незрелость, и именно она вылезает боком, когда поверх такого хозяйства пытаются поставить ИИ. Подписывайтесь на AI для бизнеса
Канал в каталоге Максиметера
5 234 подписчиков · IT и технологии