ИИ в ритейле: карта из 48 продуктов
ИИ в ритейле: карта из 48 продуктов ▫️ Мы собрали карту из 48 ИИ-продуктов российских розничных сетей, маркетплейсов, аптек и сервисов доставки. И как оказалось, самый серьёзный ИИ в российской рознице работает там, где покупатель его не видит. А то, что видит, пока в основном остаётся в тестовом режиме. Из 48 продуктов 22 доступны всем, 9 - внутренние, 14 - в пилоте или тесте и 3 - только в разработке. Самые крупные цифры получаются в прогнозе, выкладке и кассах, то есть там, где результат считается в рублях выручки, а не в приятных ответах бота. И если выбирать, где искать реальный эффект, смотреть стоит именно туда. Магнит обошёл X5 На карте у X5 четыре продукта, а у Магнита целых 10. Это больше, чем у любого другого игрока, включая Wildberries (7) и Яндекс (5), но дело даже не в количестве. Магнит закрыл почти всю цепочку розницы: ▫️ для покупателя - подбор косметики и ассистент в приложении; ▫️ для магазина - прогноз спроса и контроль выкладки; ▫️ для кассы - собственная платформа самообслуживания; ▫️ для поставщиков - чат-аналитик; ▫️ для сотрудников - корпоративный ассистент и агент для разработчиков. X5 покупателям предлагает ГаляGPT, а остальное - внутренний контур для сотрудников: единый вход к разным моделям, платформа, где персонал сам создал больше 2,3 тыс. агентов, и ИИ-инфраструктура. Продуктов X5 для прогноза, полки и касс мы не нашли. Масштаб у Магнита тоже другой. ▫️ Система прогноза считает 17 млрд прогнозов в день на 90 дней вперёд по каждому товару в каждом из 33 тыс. магазинов, а время расчёта сократилось с десяти часов до четырёх. Контроль наличия на полках ежедневно проверяет больше 160 млн связок «магазин и товар». Впрочем, всё это цифры самой компании, и в таких случаях компании обычно называют ту, которая красиво звучит. Это относится и к остальным цифрам эффекта на карте - почти все они взяты у самих компаний, и мы везде помечаем их как заявленные: ▫️ Магнит говорит, что BeautyScan поднял средний чек на 29,2%, но сравнение идёт с контрольной группой до запуска пилота. ▫️ Fix Price обещает до плюс 2% оборота от контроля выкладки в пилоте на 500 магазинах, но только в точках, где сотрудники отрабатывали задачи активно и корректно. ▫️ Аптека.ру сообщает о конверсии выше на 77% у покупателей, которые читают ответы ассистента, однако такие люди и без ИИ скорее купят. Из 12 диалоговых ассистентов для покупателей на 19 октября 2026 года работают семь. У Ozon он только в пилоте с августа. У Авито ассистент «Ави» в тесте, у Wildberries поиск-чат в разработке, у Купера интеграция «ГигаЧата» объявлена в феврале без подтверждения запуска. Что созрело раньше всего ▫️ Если искать самое зрелое из того, что видит человек, это виртуальная примерка. Wildberries открыл её для всех пользователей в России, у Lamoda она охватывает около 400 тысяч товаров (по данным компании, больше миллиона пользователей в апреле), у Яндекс Маркета примерка в Ultima в бете и работает в девяти городах. Кассы самообслуживания с распознаванием товара тоже оказались одним из самых зрелых мест, но точность называют сами производители, например АТОЛ заявляет до 98,9%, а независимых замеров нет. По «Окею», «Светофору» и «Марии-Ре» информации, увы, не так много, как хотелось бы. ИИ приводит покупателей и забирает их ▫️ Самый любопытный слой на карте только появляется. ВкусВилл открыл сервер, через который внешний ИИ-агент ищет товары, смотрит карточки и собирает корзину; по словам компании, число ежедневных заказов через него за январь-сентябрь 2026 года выросло больше чем в пять раз. Яндекс заявляет, что 30% покупок в Алисе проходят через универсальный чекаут и что кнопка «Купить в 1 клик» поднимает конверсию в 1,5 раза, при этом методику не раскрывает. ▫️ Так или иначе, но лояльность к приложению сети постепенно теряет свою значимость. Если выбирает ассистент, побеждает тот магазин, к которому у агента есть открытый доступ и понятные данные. Сети без такого интерфейс а рискуют даже не заметить, как их покупатель ушёл к конкуренту. Подписывайтесь на AI для бизнеса