ВТБ научился не надоедать клиентам благодаря ИИ
ВТБ научился не надоедать клиентам благодаря ИИ ▫️ Банк внедряет систему моделей на основе машинного обучения для настройки персонализированного взаимодействия с клиентами-физлицами. Об этом в рамках Kazan Digital Week рассказал советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский. Что именно делает ИИ ▫️ Новая модель отталкивается от поведения конкретного клиента, анализируя историю взаимодействия с банком: на какие сообщения человек откликался, в какое время открывает приложение, пользуется ли отделением или только онлайн-банком. В CRM-системе ВТБ уже внедрён функционал, помогающий подобрать наиболее удобный для клиента канал связи с учётом конкретной ситуации. То есть банк уже не просто выбирает, что сказать, но и начинает учитывать, как это лучше сделать. До конца года ВТБ планирует расширить персонализацию за счёт новых ML-решений: ▫️ определять наиболее комфортные дни и время для связи; ▫️ выбирать приоритетные каналы коммуникации на основе предпочтений и истории активности клиента; ▫️ подбирать оптимальную частоту контактов, чтобы клиент своевременно получал важную информацию без лишних уведомлений. При разработке моделей использовались современные подходы к анализу данных, включая элементы обработки естественного языка. В рамках проекта было проанализировано более 30 тыс. различных признаков и поведенческих характеристик. Подписывайтесь на AI для бизнеса