Китайский GPU, который не побоялся live-демо против NVIDIA H200 и Thor T5000
Китайский GPU, который не побоялся live-демо против NVIDIA H200 и Thor T5000 💡 Компания Iluvatar CoreX (Tianshu Zhixin) провела прямое сравнение своих чипов с флагманами NVIDIA. В облачном сегменте их ускоритель Tianhai 300 на базе архитектуры Tianshu обошел H200 в генерации изображений: задача «тигр отбивает луну» была решена за 95,6 секунды против 112 секунд у NVIDIA. В независимом тесте с PD-разделением (Prefill/Decode) Tianhai 300 показал на 5% более высокую пропускную способность по сравнению с H200, став первым китайским GPU, достигшим этого уровня в реальных условиях. ⚡ На стороне edge-устройств компактный модуль Tongyang TY1200 с производительностью 300 TOPS (dense) превзошел Jetson Thor T5000. Несмотря на меньшие номинальные характеристики, TY1200 продемонстрировал на 38% лучшую скорость инференса для модели Qwen3.8-27B и на 80% для world model Cosmos-R2-8B. В живом демонстрационном режиме устройство сгенерировало 5-секундное видео локально без доступа к интернету за 6 минут, а также успешно провело физическую симуляцию робота-утки на базе MuJoCo-Warp, что ранее удавалось только с использованием суперкомпьютеров. 🤔 Ключевым преимуществом экосистемы Iluvatar CoreX стал новый программный стек, использующий Agentic AI для автоматизации разработки. Инженеры компании показали, как AI-агенты сокращают время настройки окружения с 1 часа до 10 минут, а оптимизацию производительности — с недели до 2 часов. Также реализовано первое в Китае решение для гетерогенных вычислений (GPU+XPU), снизившее задержку декодирования на 60% за счет распределения задач между Tianhai 300 и чипами партнеров. 📌 Что это значит на практике: Iluvatar CoreX доказала, что китайские чипы способны конкурировать с NVIDIA не только на бумаге, но и в реальных сценариях, включая робототехнику и локальный инференс. Их стратегия «облако + софт + edge» позволяет создавать замкнутый цикл вычислений, где AI ускоряет разработку самих же AI-систем, снижая стоимость владения и повышая предсказуемость производительности для предприятий. 🚀 Следующим шагом для компании станет выход на уровень архитектуры Blackwell, а затем Rubin. Пока же Tianhai 300 и TY1200 уже внедрены в реальные проекты: от роботов-эскортеров в больницах Шанхая до промышленных симуляций. Живое выступление с непредсказуемыми результатами стало сильным сигналом для рынка: китайские производители готовы к открытой конкуренции с мировым лидером. Перевод и адаптация: AI Lab. Источник: QbitAI (量子位), https://www.qbitai.com/2026/10/506376.html #AI #GPU #NVIDIA #IluvatarCoreX #EdgeAI #ChinaTech