Никогда не доверяйте LLM на 100%. Лучшее правило тут старое, как мир: доверяй, но прове... — 4 мая 2026 г. в 22:57:27.274
Никогда не доверяйте LLM на 100%. Лучшее правило тут старое, как мир: доверяй, но проверяй. Вот что нужно знать о современных LLM-моделях: «Они безбожно врут, забывают и не всегда выполняют то, что вы их просите.» Например, в моем случае. Я использую Claude Code Max за $200 в месяц. Беру для разработки одну из самых последних и мощных моделей ( Opus 4.7 xhigh!), достаточно хорошо настроил ее под проект, прописал правила, добавил память, настроил скилы и мультиагентность. И один фиг. Она регулярно делает по-своему. И если ее не проверять, то потом можно сильно офигеть от результата и сказать: «Говно ваш Claude Code, я проверял, он херню делает». Но тут есть нюанс. Поверте моему 16 летнему опыту работы с программистами. Все тоже самое будет и с обычными разработчиками. Если не проверять, не ставить задачи нормально, не описывать детально, что именно вы хотите получить, люди тоже сделают по-своему. И далеко не всегда в лучшую сторону. Кто не понял мой пример, я сейчас работаю примерно так. Я сам лично не пишу детализированные задачи. Я прорабатываю ТЗ верхнеуровнево с агентом-аналитиком. Он потом разбивает это на задачи. Агент-программист их делает. Потом агент-тестировщик проверяет результат. Звучит красиво. Почти как маленькая IT-компания внутри компьютера. Но на практике есть важная проблема. Когда я ставлю задачу аналитику, его задача не сразу бежать писать код, а создать специальные md-файлы. В них он должен описать ТЗ, подробно разложить задачи, расписать контекст и сделать так, чтобы с этим могла справиться даже более слабая модель. После этого разработчик читает задачи, делает работу и заполняет progress.md: что сделал, что пропустил, что улучшил, что не успел или не понял. И вот именно на этих документах Claude Code периодически обсирается. Ты ему говоришь: «Сначала опиши задачу, разложи по файлам, подготовь план». А он такой: «Понял, сейчас всё сделаю». И сразу лезет в код. Вот ей-богу, разработчики модели заложили туда истинного усредненного разработчика. Сказали сделать документацию, а он уже что-то переписывает в проде. Вывод простой – ИИ-агенты уже реально могут ускорять разработку, аналитику, тестирование и вообще кучу рабочих процессов. Но пока это не магия и не автопилот. Это скорее очень быстрый, умный, но местами самоуверенный сотрудник, который иногда слышит не то, что вы сказали, а то, что сам захотел сделать. Я не устану повторять. Главный навык сейчас не просто «уметь пользоваться ИИ». Главный навык - это уметь ставить задачу, контролировать результат и не влюбляться в красивый ответ модели раньше времени.