Нейросети уличили в «непонимании элементарной химии».
Нейросети уличили в «непонимании элементарной химии». В МФТИ выяснили, что ИИ может сбоить при разработке новых лекарств. Учёные протестировали четыре популярных инструмента — AlphaFold 3, Boltz-2, Chai-1 и Protenix-v1 — и пришли к выводу, что, пытаясь предсказать, как молекула будущего препарата свяжется с белком в организме, они не учитывают важную деталь — электрический заряд самих молекул. 🔹 Исследование показало, что нейросети выдают несогласованные результаты даже для простейших и хорошо изученных молекул. В частности, изучались метиламин и уксусная кислота, повсеместно встречающиеся в белках, а значит, хорошо «знакомые» нейросетям. Особое беспокойство вызывает геометрия предсказанных структур. Длины химических связей в молекулах оказались систематически короче реально возможных, вплоть до абсурдных значений. Это говорит о том, что нейросеть не до конца понимает элементарную химию и может генерировать молекулы с физически невозможной геометрией, то есть предсказывать их поведение в организме с ошибками, — рассказали авторы работы. 🔹 По словам исследователей, ни один из четырёх методов явно не выделился по качеству предсказаний, поэтому интерпретировать их следует с осторожностью. Чтобы улучшить работу алгоритмов, нужно решить две главные проблемы: научить модели выдавать стабильный ответ при разной подаче данных и учитывать тот факт, что заряд молекулы в процессе может меняться. Подписывайтесь на Без рецепта