Один из первых серьезных эмпирических тестов эффективности ИИ оказался не таким однозна... — 22 июля 2026 г. в 08:33:01.872
Один из первых серьезных эмпирических тестов эффективности ИИ оказался не таким однозначным, как можно было ожидать. Исследователи MIT и Wharton проанализировали работу более 100 тысяч разработчиков GitHub и выяснили, что после внедрения ИИ-инструментов объем написанного кода вырос в 17 раз. Но когда этот код проходил все обычные стадии - проверку, доработку и выпуск продукта, - итоговый прирост сокращался примерно до 30%. Еще интереснее результаты на стороне спроса. В четырех крупнейших магазинах приложений действительно появилось больше новых ПО, однако число пользователей и загрузок практически не изменилось. Производить софт стало проще и дешевле, но востребованного софта больше не стало. Это хороший пример того, что технологический прогресс далеко не всегда упирается в скорость производства. На протяжении всей истории экономики самые большие ограничения возникали не там, где сложно сделать вещь, а там, где сложно понять, нужна ли она вообще. ИИ заметно удешевляет создание кода, но почти не влияет на выбор идеи, проверку качества, организацию работы команд и, главное, на поиск своего пользователя. Это важное наблюдение для инвесторов. Практически вся логика нынешнего бума инвестиций в ИИ строится на предположении, что ускорение разработки автоматически превратится в рост выручки и производительности экономики. Пока эмпирические данные говорят о более скромном эффекте. Если выигрыш от ИИ исчезает при прохождении остальных этапов производственной цепочки, то и ожидания относительно окупаемости сотен миллиардов долларов, которые BigTech вкладывают в вычислительную инфраструктуру, могут оказаться слишком оптимистичными. Это особенно актуально накануне сегодняшней публикации отчетности Alphabet, которая ориентируется на капрасходы порядка $180 млрд. Проблема сегодняшнего ИИ может заключаться не в недостатке вычислительных мощностей, а в дефиците действительно ценных идей и платежеспособного спроса.

