Знаете, что отличает толкового сотрудника от посредственного? — 3 июля 2026 г. в 10:04:20.147
Знаете, что отличает толкового сотрудника от посредственного? Толковый запоминает замечание с первого раза и больше так не делает. А посредственный наступает на одни и те же грабли месяцами. Так вот, если честно, долгое время мои ИИ-агенты были как раз из вторых. Сейчас я это поменял. Я перестал обучать своих агентов вручную. Теперь их дообучает сама система. И каждый месяц они становятся заметно лучше, точнее и совершеннее. Объясню, в чём вообще была беда. У меня много проектов на искусственном интеллекте: контент-завод, помощники по анализу рынка, агенты под посты. И в работе с ними постоянно рождаются правила. Ну например, говорю я копирайтеру: вот это слово не используй. Или брифёру: сначала спроси у меня одну важную цифру, а только потом лезь анализировать рынок. В моменте агент это учитывает. А дальше начинается самое обидное. Новый чат, и правило забыто. Другой проект того же типа, и там я объясняю ровно то же самое заново. И никто уже не помнит, отменяли мы когда-то это правило или нет. То есть каждый раз всё с чистого листа. И вот я собрал механизм, который это чинит. Назвал его петлёй решений. Если совсем по-простому, работает он так. Сидим мы с агентом, и в разговоре рождается правило. Раньше оно жило только в этом чате и умирало вместе с ним. А теперь я просто говорю: запиши это решение. И оно ложится в отдельную тетрадку решений. Дальше самое интересное. В конце работы система берёт решения из этой тетрадки и аккуратно, вдумчиво вшивает их прямо в инструкцию агента. То есть не я руками правлю, а система сама дописывает агенту его же должностную инструкцию. И теперь это правило с ним навсегда: в любом чате, в любой день. Что ещё тут крутого. У всего этого есть журнал. Каждое решение на виду: какое мы приняли, какое отклонили и почему. То есть если через месяц захочется вернуть старое правило, мы не спорим заново по кругу, а просто открываем журнал и смотрим, как было. И вот что в итоге получается. Агент один раз услышал замечание и запомнил его насовсем. Ошибка, которую поймали в одном проекте, больше не всплывает в другом. А вся команда агентов из месяца в месяц становится чуть умнее и чуть аккуратнее. И всё это без того, чтобы я сидел и переобучал каждого своими руками. Знаете, мне кажется, вот в этом и есть весь смысл. Настроить одного агента сегодня может почти любой. А сделать так, чтобы твоя система сама училась на своих ошибках и не теряла уроки, это уже совсем другой уровень. По-старому, когда каждое правило держишь в голове и повторяешь по сто раз, оно всё равно рано или поздно теряется. Хотя, знаете, дело ведь не только в агентах. С людьми ровно то же самое: говоришь, повторяешь, а всё как об стену. И привыкаешь уже, что так и должно быть. А что если не должно? Я для своих агентов этот вопрос закрыл. Со всем остальным, если что, тоже разберёмся, вы знаете, к кому обращаться...