Сразу два подкаста о корпоративных данных: сначала «закрываем двери», потом запускаем ИИ — 4 сентября 2026 г. в 10:05:23.454
Сразу два подкаста о корпоративных данных: сначала «закрываем двери», потом запускаем ИИ В студии Red Barn Алексей Семенычев, руководитель отдела аналитики угроз ИБ «Гарды», и Илья Селезнев, глава продукта «Гарда Threat Intelligence Feeds», обсудили, сколько информации об ИТ-инфраструктуре компании можно собрать из открытых источников. Главное из выпуска: ▪️ Цифровой след складывается из доменов, IP-адресов, вакансий, публикаций сотрудников, фотографий офисов и данных о технологиях. По отдельным элементам можно восстановить используемый стек и найти потенциальные точки входа. ▪️ Вакансии позволяют отслеживать изменения инфраструктуры. Объявления показывают, какие технологии и специалисты требовались компании раньше и что используют сейчас. ▪️ Внешний контур включает подрядчиков. Поставщик с доступом к системам заказчика становится частью его поверхности атаки, поэтому при анализе угроз приходится смотреть за пределы собственной ИТ-инфраструктуры. ▪️ Отдельно обсудили ИИ и цифровой след. Публичная информация попадает в базы и модели, которые затем могут использовать ее для формирования сведений о компании. Поэтому сначала компании нужно выстроить собственную безопасность, и только потом внедрять искусственный интеллект. О том, что это даст бизнесу, в подкасте ELMA объяснил Павел Мягких, Chief Data Officer «Магнит Косметик». ▪️ «Магнит Косметик» — около 8 тыс. магазинов и десятки тысяч товарных позиций. При таком масштабе данные нужны для управления ассортиментом, ценами, промо и операционными процессами. ▪️ Дашборд сам по себе пользы бизнесу не дает. У показателя должно быть понятное продолжение: что сотруднику делать, если цифра изменилась. Такой подход Павел Мягких связывает с переходом от data-driven к практическому использованию данных. ▪️ В компании уже рассматривают LLM, ИИ-агентов и ассистентов как инструменты для работы с накопленными данными и принятия решений. Главный вывод — ИИ способен ускорить работу с данными. Но сначала компании стоит убедиться, что эти данные не ускоряют работу тех, кто ищет уязвимости бизнеса. Подписывайтесь на Дело в цифрах