Технология в основе AdSignal: как ИИ учится распознавать рекламные кампании — 26 мая 2026 г. в 08:20:55.065
Технология в основе AdSignal: как ИИ учится распознавать рекламные кампании 💬24 мая Эдуард Колдунов, R&D Lead компании Banner Stat, выступил на Data Fest 2026 с докладом “Мультимодальный суп: превращение кучи рекламных баннеров в осмысленные кластеры”. ⬇️Спикер рассказал о технологии, которая ляжет в основу AdSignal – нашего продукта, который в скором времени будет автоматически отслеживать запуск рекламных кампаний и оперативно сообщать клиентам, где, когда и с каким оффером их конкуренты выходили в digital-каналы. ⌛На пути реализации этого проекта мы столкнулись с рядом вызовов. Дело в том, что одна рекламная кампания может быть представлена на баннере по-разному: нередко меняется размер и формат, добавляется анимация, слегка сдвигаются пиксели или варьируется текст. Перед нами встала задача научить нейронку распознавать принципиальные различия, из-за которых размещения следует разносить по разным кампаниям, в отличие от тех, которые позволяют объединять баннеры в одну рекламную кампанию. 🎤В своём выступлении Эдуард подробно рассказал, как мы научились автоматически группировать огромное количество рекламных размещений в отдельные рекламные кампании и делать это практически в режиме реального времени. 🔍Как мы искали решение: 🟣Построили два уровня дедупликации, чтобы до начала анализа убрать одинаковые баннеры в разных размерах, с анимацией, с пиксельными сдвигами. Мы научили систему видеть «родство» креативов и убрали 44% визуального шума. 🟣Мы объединили визуальное распознавание с выделением текста: работаем с ним с помощью методов сравнения и вычисляем, насколько похожи тексты. Если размещения визуально отличаются, но текст совпадает или близок по смыслу, а креативы несут одинаковый маркетинговый месседж, то модель понимает, что это один и тот же креатив, и объединяет их в один кластер. 🟣Настроили кластеризацию под задачу: система работает без ручной разметки и заранее заданного числа кластеров. ℹ️В результате мы получили кластеры, равные рекламным кампаниям. Кроме того, система поддерживает онлайн-обновление: новые баннеры добавляются в существующие кластеры без пересчёта всей базы — это важно при потоке 3 млн креативов в месяц. ➡️Подробнее о том, как мы пришли к текущему результату и почему обычные подходы не сработали, читайте в презентации. 🔈 Спасибо организаторам Data Fest за площадку для обмена опытом и высокий уровень контента!