Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» — 18 июня 2026 г. в 09:09:01.095
Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» В рамках приёмной кампании онлайн-магистратур ТГУ приглашаем на вебинар, который покажет, что компьютерное зрение — это не магия, а рабочий инструмент. И да, на нём можно делать не только системы безопасности или умные камеры, но и игровых ботов. Спикер Артём Осинцев — руководитель образовательной программы «Компьютерное зрение и искусственный интеллект», ведущий разработчик и системный архитектор компании «Инфоматикс», кандидат технических наук. Специалист, который разрабатывает архитектуры для IoT, машинного обучения и Data Science, а ещё побеждает в международных хакатонах. О чём поговорим Возьмём игру «2048» и на Python соберём бота, который видит игру так же, как человек. То есть просто смотрит на экран, распознаёт цифры, анализирует ходы и принимает решения. Никакого реверс-инжиниринга, чтения памяти процесса или инъекций в игровой движок. Этот пример хорошо показывает: современный CV-бот — не «чёрный ящик» с непредсказуемым результатом, а прозрачная система, где каждый шаг можно проверить и объяснить. Что именно разберём на вебинаре: — как самостоятельно собрать датасет и разметить его для обучения нейросети; — как обучить YOLOv8n находить игровое поле всего за 50 шагов обучения; — как распознавать цифры в ячейках по их цвету; — как выбирать лучший ход с помощью симулятора. Кому будет интересно: — Python-разработчикам (от начинающих до middle), которые хотят попробовать себя в компьютерном зрении и game dev; — специалистам Data Science и Computer Vision в поиске яркого, понятного кейса; — тем, кто уже делает ботов для логических, настольных или классических консольных игр; — всем, кому интересно, как ИИ принимает решения в задачах, где нет готового математического алгоритма. Кому, скорее всего, будет скучновато: — если вы ищете готового бота, чтобы накрутить рекорды в «2048» — вебинар образовательный, а не «читерский»; — если хочется подробного разбора библиотек вроде OpenCV, PIL или YOLO — здесь акцент на связке методов и логике агента, а не на обзоре инструментов; — хардкорным reverse-инженерам, привыкшим читать память процессов — им без офсетов и дебаггеров будет грустно. Онлайн, бесплатно 📅20 июня 🕐13:00 (мск) / 17:00 (тск) Записаться: https://clck.ru/3U5RLq Следите за анонсами мероприятий онлайн-магистратур: ВК: https://clck.ru/3U55iK ТГ: https://clck.ru/3U55VL