Отправить слушателя применять знания на работе — привычное пожелание в конце курса. А е... — 11 сентября 2026 г. в 09:28:01.215
Отправить слушателя применять знания на работе — привычное пожелание в конце курса. А если сделать этот шаг частью самой программы? С экспериментом, замерами результата и коллегами, которые тоже должны освоить новый способ работы? Артём Фещенко, директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ, принял участие в исследовании ВШЭ о лучших практиках ДПО и рассказал о подходе ИДО ТГУ: результатом обучения становится MVP — минимально жизнеспособное решение реальной рабочей задачи. В описанной модели слушатели внедряют инструменты ИИ в свою профессиональную деятельность. Как это устроено: 🔹 Слушатель разбирает свои рабочие задачи и отдельные операции: где можно сократить рутину, ускорить процесс, улучшить качество с помощью нейросетей. 🔹 Формулирует гипотезу и проводит пятидневный пилот на рабочем месте. 🔹 Подключает коллег, которые не проходили обучение: они пробуют работать по подготовленной инструкции. Затем слушатель замеряет изменения в скорости и качестве выполнения задачи и составляет дорожную карту развития практики на три месяца. Но у такого образовательного результата есть цена — реальные риски. Эксперимент затрагивает процессы организации, отношения в коллективе и профессиональную репутацию слушателя. Коллеги могут сопротивляться изменениям, а внедрение — пойти совсем не по плану. Поэтому работа с сопротивлением включена в программу. Меняется и работа преподавателя. Нужно разбираться в контексте чужой организации, помогать слушателю справляться с тревогой, искать причины сбоев и вместе выстраивать выход из сложной ситуации. Такая нагрузка подходит не всем: по материалам интервью, преподаватели-теоретики порой отказывались вести подобные программы повторно. При массовом обучении часть поддержки берут на себя цифровые инструменты. ИИ-ассистент «Рефлектор» даёт обратную связь с учётом профессионального профиля слушателя и помогает связать задания с его должностными задачами. «Цифровой двойник» преподавателя отвечает на вопросы, а встроенные микротренажёры позволяют сразу увидеть ошибки в рассуждениях и промптах. В этой модели внедрение входит в само обучение: слушатель проверяет решение на работе, подключает коллег и замеряет результат. Преподаватель помогает разбирать трудности, которые возникают по ходу эксперимента. Это меняет и требования к программе ДПО: если её результат — реальные изменения в работе, в ней должны быть предусмотрены время и поддержка для их внедрения. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ