🤑 Денег в AI влили до жопы, а до окупаемости — как жопой до луны — 10 июня 2026 г. в 14:05:12.005
🤑 Денег в AI влили до жопы, а до окупаемости — как жопой до луны Залипла вчера на одном сайте. Называется «Is AI profitable yet» — то есть «AI уже прибыльный или ещё нет». Кто-то взял и свёл в одну табличку, сколько вся индустрия искусственного интеллекта потратила и сколько на этом заработала. И там такая картина, что денег в это влили до жопы, а до окупаемости — как жопой до луны 😅 Пара цифр для масштаба. Техногиганты вроде Amazon, Google и Microsoft вваливают в инфраструктуру под AI сотни миллиардов долларов в год. OpenAI, та самая, которая ChatGPT, в 2025-м показала убыток порядка 9 миллиардов и по собственным прогнозам выйдет в плюс хорошо если к 2030-му. Короче, на сегодня на этом почти никто толком не научился зарабатывать. И вот такая статистика — всегда праздник для паникёров. Для тех, у кого с системным мышлением и критическим взглядом не очень, это сигнал заорать со всех сторон: ну я же говорил, мыльный пузырь, хайп, мода, быстро пройдёт, на этом не заработать. И давай хейтить всю тему, принижать технологию, обесценивать её потенциал. Самое лёгкое, что можно сделать с любой цифрой, — выбрать из неё самый мрачный пересказ и носиться с ним как с истиной. Предпринимательское мышление устроено по-другому. Оно системное, про причины и следствия и про то, чтобы смотреть на десятилетия вперёд, а не на следующий квартал. Смотри, это же чистая стройка. Чтобы зарабатывать на курортном отеле или на бизнес-центре, ты сначала вваливаешь кучу денег: построить, отделать по высшему разряду, собрать сервис, локацию, имя. И только когда здание готово и про него все узнали — люди начинают приезжать и платить, и твои вложения отбиваются. С AI ровно тот же сюжет, просто сейчас мы на этапе стройки. Все примерно в равных условиях ищут, что улучшить, что автоматизировать, как снять с людей рутину. Так же было, когда на смену ручному труду пришли механизированные фабрики. Сначала пугались, не верили, обесценивали. В Англии начала XIX века рабочие-луддиты вообще крушили станки кувалдами — были уверены, что машины отнимут у них хлеб. А в итоге это стало гигантским толчком и для технологий, и для экономики. История с AI рифмуется почти один в один. И ещё важная штука, которую видно из той же таблички. Для всех этих гигантов AI — не основной бизнес. А значит, их минус от инвестиций в AI совсем не равен «бизнес в глубоком минусе». У них есть бюджет на то, чтобы тестировать гипотезы, и они спокойно вкладываются в стройку, чтобы потом поднять свой основной, прибыльный бизнес — где-то заменить часть процессов, где-то ускорить выпуск продукта. Часть этих денег, конечно, улетит в трубу. Но достаточно большая часть, думаю, отобьётся с лихвой. И вот тут мне честно смешно от нашего обычного скепсиса. Это же не дураки. Это корпорации, которые могут позволить себе нанять лучшие умы планеты, купить самую дорогую экспертизу, какая вообще есть. И если эти люди приняли решение год за годом сидеть в минусе — наверное, на горизонте десятилетия они видят ту точку, где всё развернётся и попрёт вверх. И как-то самонадеянно с нашей колокольни малого и среднего бизнеса спорить с этим. Потому что нам со своим мышлением вообще не вместить, как можно вкладывать миллиарды в минус и не получать возврата здесь и сейчас. У нас любые лишние 100 тысяч рублей, вложенные в убыток, могут прибить бизнес уже завтра. Но на то они и техногиганты — у них есть и возможность, и право на такие высокорискованные ставки, которых мы себе позволить не можем. Так что я смотрю на эту табличку не как на доказательство, что «всё фигня и не взлетит», а как на стройплощадку за забором. Пока там грязь, краны и минус в отчётах. Но я бы не спешила смеяться над теми, кто этот забор поставил. P.S. Сайт, если хочешь сам залипнуть на цифры: isaiprofitable.com 🔸 Усилить маркетинг