5 профессий, которые создают облик признака будущего
5 профессий, которые создают облик признака будущего https://globalmsk.ru/news/id/83076 Давайте начнем, пожалуй, с самого очевидного тезиса: ИИ стал нашей повседневной реальностью. Он активно внедряется в бизнес-процессы как крупных компаний, так и мелкого предпринимательства. Это снимает рутину, сокращает время ответа на запросы клиентов, автоматизирует повторяемые действия сотрудников. Однако за этим удобством скрываются огромные риски, о которых, как правило, вспоминают слишком поздно. И главный риск звучит так: “А кто, собственно, несет ответственность за действия AI?”. В 2019 году водитель Tesla насмерть сбивает человека. При этом в ходе расследования было установлено, что на момент ДТП автомобилем управлял AI Autopilot и водитель не сумел вовремя перехватить управление, чтобы избежать аварии. Отсюда вопрос об ответственности, кто именно виноват в инциденте: Илон Маск, MLSecOps Tesla, водитель или сам AI, который проигнорировал присутствие человека на маршруте движения?.. Когда мы говорим о внедренном в бизнес AI, мы говорим о новом типе сотрудника, который способен принимать критически важные решения, но при этом юридически не наделен правовой субъектностью, чтобы нести за свои решения хоть какую-то ответственность. В основу лягут 4 принципа работы ИИ на предприятии: безопасный AI: безопасность работает в обе стороны: это защита AI-системы от злоумышленников — и защита людей и бизнеса от самого AI; надежный AI: работает стабильно и предсказуемо, корректно ведёт себя при сбоях и необычных запросах и находится под постоянным контролем качества; прозрачный AI: компания должна уметь ответить на вопрос «Почему AI решил именно так?» — клиенту, аудитору, регулятору и самой себе; справедливый AI: AI учится на данных. Если в данных — человеческие ошибки, стереотипы и историческая несправедливость, модель не просто повторит их, а автоматизирует и масштабирует. Отсюда следующие тенденции развития кибербезопасности на 2026-2030 годы: определиться с правовым статусом ИИ, определить зону ответственности компании и сотрудников, назначить, обучить и дать ответственному персоналу реальные рычаги управления AI в компании. Увы, ограничениями на уровне системного промпта, загруженного в AI-агента, эта проблема не решается. Мы в CyberYozh Academy ожидаем появления на рынке кибербезопасности новых профессий: AI Security Engineer, (специалиста по защите ИИ-агента от внешних угроз), AI Red Team Engineer (пентестера ИИ-агентов), MLSecOps (инженера, который встраивает безопасность в весь жизненный цикл ML/LLM-системы). Появится и такая должность как AI Security Architect, специалист, который ответственен полностью за всю структуру безопасности, а не за конкретный ее участок, а также AI Governance & Compliance Officer, который будет отвечать за то, чтобы использование AI в компании соответствовало закону, стандартам и этике. Авторы: П.А. Денисенко - генеральный директор CyberYozh Academy, Р.А. Пиотровский - Директор по PR CyberYozh Academy, Н.А. Журавлев - основатель CyberYozh Academy. #профессиибудущего #внедрениеAI‑технологий #искусственныйинтеллект
Канал в каталоге Максиметера
155 подписчиков · Бизнес