В рекрутинге 80 шагов. Только 18 из них должны оставаться за человеком
В рекрутинге 80 шагов. Только 18 из них должны оставаться за человеком Johnny Campbell разложил типичный процесс корпоративного рекрутинга на 80 отдельных задач — от планирования численности до выхода сотрудника. Картина получилась такая: 🔴 30 задач — можно полностью автоматизировать. Создание заявки в ATS, публикация вакансии, размещение на job boards, Boolean-поиск, первичный отсев резюме, scheduling, напоминания интервьюерам, сбор обратной связи, отчётность, обновление ATS и ещё десятки подобных операций. 🟡 32 задачи — гибридные. AI делает основную работу, но человек проверяет, корректирует или принимает решение. Например: планирование численности, формирование профиля вакансии, sourcing strategy, screening, shortlist, консолидация feedback, reference checks, формирование оффера. 🟢 18 задач — human-only. Бизнес-кейс на открытие позиции, получение согласований, оценка мотивации кандидата, структурированное интервью, hiring debrief, финальная рекомендация, переговоры по офферу, работа с counter-offer и калибровка планки с hiring manager. Получается: 62 из 80 задач уже сейчас имеют место для AI. И вот здесь, на мой взгляд, начинается самое важное. Мы привыкли обсуждать AI в рекрутинге через вопрос: «Что он может автоматизировать?» Но правильнее спрашивать: «Где в процессе должен оставаться человек — и зачем?» Потому что самая опасная категория — не автоматизируемая, а гибридная. AI написал JD → вроде готово. AI отобрал CV → вроде готово. AI сформировал shortlist → вроде готово. AI собрал feedback → вроде готово. И именно в этот момент очень легко перестать проверять, что именно сделал AI и где он ошибся. Есть и ещё один важный вывод. Граница между категориями зависит от объёма и цены ошибки. Для массового найма на позиции с низким риском можно гораздо больше отдать AI: огромный поток кандидатов, низкая стоимость единичной ошибки, человеческий контроль выборочный. Для senior или редкой позиции всё наоборот. Даже CV screening или shortlist могут потребовать гораздо больше человеческого участия: кандидатов мало, а цена ошибки огромна. А некоторые вещи вообще не должны исчезать из процесса независимо от объёма: реальный человеческий контроль решения о найме. И это уже не только вопрос здравого смысла. Когда AI существенно влияет на решение о найме, всё большее значение получают требования к человеческому контролю со стороны законодательства. Поэтому я бы сформулировал главный вывод так: Будущее рекрутинга — не «AI вместо рекрутера». Скорее: 30 задач — AI. 32 — AI + человек. 18 — человек. И главная работа HR-функции сейчас — не просто внедрить AI, а пересобрать сам процесс рекрутинга вокруг этой новой границы ответственности. Потому что если просто добавить AI в существующий процесс из 80 шагов, можно получить не новый рекрутинг. Можно получить тот же самый рекрутинг, только быстрее. Мы в телеге | Наш канал в VK