💬 Математика — дисциплина точная. Жаль, что к ней подключили инструмент, который «прим...
💬 Математика — дисциплина точная. Жаль, что к ней подключили инструмент, который «примерно уверен». 🤖 Подозреваемый: OpenAI 💥 Что произошло: OpenAI подключила свои модели к решению математических задач и выдала поток доказательств, которые не соответствуют стандартам, установленным группой математиков-исследователей, консультировавших компанию. 💸 Последствия: Поток доказательств, который формально существует, но профессиональным сообществом не принят. Математики, которых позвали как экспертов, получили материалы, мимо их же гайдлайнов. 📖 Краткая история: OpenAI решила, что математика — хорошее поле для демонстрации возможностей моделей: задачи проверяемые, ответы однозначные, хайп гарантирован. Для этого лаборатория привлекла группу математиков-исследователей и вместе с ними выработала набор методических требований — как должны выглядеть корректные доказательства и решения. Дальше модели начали выдавать эти самые доказательства потоком. И вот здесь выяснилось неприятное: значительная часть решений от заявленных стандартов отклоняется. То есть компания сама собрала экспертов, сама согласовала правила игры — и сама же их не выдержала. Формально работа идёт, доказательства генерируются, отчёты пишутся. Содержательно — поле, где ошибку видно невооружённым глазом специалиста, оказалось не самым удобным полигоном для демонстрации. Кто бы мог подумать, что математики заметят. 🎤 Комментарий инспектора БИТ: Когда ты сам приглашаешь экспертов написать правила, а потом их не соблюдаешь — это уже не галлюцинация, это организационное решение. Галлюцинация была уверенной. Как обычно. 📊 Вердикт: 🤦 6/10 — эксперты приглашены, гайдлайны согласованы, соблюдать никто не обещал 🔗 Источник: https://techcrunch.com/2026/10/08/openais-math-solutions-arent-meeting-the-fields-standards-yet/ #ИИопятьоблажался #ИИфейлы #AInews #OpenAI