Kimi K2.6: что улучшили в новой версии — 10 июня 2026 г. в 10:01:02.368
Kimi K2.6: что улучшили в новой версии 👋 По базовой архитектуре модели близки: обе используют MoE-подход, имеют 1 трлн параметров, 32 млрд активных параметров на токен, 384 эксперта и контекстное окно 256K токенов. ⚙️ Главное отличие Kimi K2.6 — не в новой архитектуре, а в более сильной настройке под инженерные задачи. Что важно: ▪️ Работа с кодом Подходит для задач, где модель должна не просто написать отдельный фрагмент кода, а долго работать с проектом: читать кодовую базу, искать ошибки, исправлять логику, использовать инструменты и проверять результат. ▪️ Instruction following Улучшена способность модели точнее следовать заданию пользователя, удерживать контекст и выполнять многошаговые инструкции. ▪️ Self-correction Улучшение способности модели находить и исправлять собственные ошибки в процессе выполнения задачи. Это особенно важно для агентных сценариев, где модель работает не одним ответом, а через последовательность действий. ▪️ Tool use Kimi K2.6 сильнее в задачах, где нужно использовать внешние инструменты: терминал, браузер, API, редактор кода, файловую систему, базы данных или другие сервисы. ▪️ Agent workflows Модель лучше подходит для автономных сценариев, где AI-агент получает цель, разбивает её на шаги, проверяет промежуточные результаты и продолжает работу. 📲 Подробнее — в слайдах. ➡️ Kimi K2.6 относится к классу крупных MoE-моделей, поэтому для запуска потребуется серьёзная GPU-инфраструктура уровня не ниже 6 видеокарт NVIDIA H200. 🚀 В immers.cloud в модель можно запустить из каталога и использовать в собственных продуктах без долгой настройки инфраструктуры.