🧠 Разбираемся в новых профессиях: AI-креатор vs. UGC-креатор
🧠 Разбираемся в новых профессиях: AI-креатор vs. UGC-креатор Эти два модных словечка сейчас всë чаще мелькают в вакансиях, но не сразу может быть понятно, в чём разница: 🟩 UGC — это User Generated Content, то есть «пользовательский контент». Такому специалисту платят за то, что он снимает видео так, будто это сделал обычный покупатель, а не профессиональная команда в студии: живо, с юмором, неидеально, зато как будто искренняя рекомендация, а не навязчивая реклама ❇ AI-креатор (или нейрокреатор) — это специалист, который создаёт контент с помощью нейросетей. Тексты, картинки, видео, озвучка — всё генерируется или дорабатывается с помощью ИИ-инструментов. Однако не стоит забывать о необходимости постредактирования и проверки материалов на адекватность. Почему эти профессии вообще появились? Интернет стал ещё быстрее (хотя, казалось бы, куда ещё?). Бизнесу нужно много контента, быстро и дёшево, а «баннерная слепота» у пользователей растёт. UGC решает проблему доверия: мы ориентируемся на живых людей с большей вероятностью, чем на глянцевые рекламы💅 По данным платформы Getblogger, спрос на микроинфлюенсеров за первый квартал 2026 года вырос на 30%, а вовлечённость у небольших блогов в 2–3 раза выше, чем у крупных проектов. 💰А ещё UGC позволяет брендам экономить до 90% бюджета на производстве по сравнению с профессиональными съёмками. AI-креаторы, в свою очень, решают проблему скорости и объёма: когда нужно протестировать 100 вариантов рекламы за день, человек физически не успеет, а нейросеть — запросто. Однако не всë так радужно: многие креаторы жалуются на копеечные гонорары и кражу контента. А вы бы рискнули попробовать выйти на фриланс в какой-то из этих областей? 🧑💻