16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образов...
16 октября на научном семинаре в ЮНЦ РАН выступил директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ, иностранный член НАН Республики Армения, д.ф.-м.н. Алексей Карапетянц Тема семинара «Искусственный интеллект: математика и философия» вызвала большой интерес аудитории. После окончания мероприятия мы попросили учёного ответить на наши вопросы. — Алексей Николаевич, сейчас уже трудно обойтись в жизни без ИИ. Можно сказать, что идёт гонка между ИИ и человеком? Люди уверенно идут впереди или это всё сложнее делать? — Человек должен много знать и развиваться, чтобы понимать те решения, которые предлагают модели ИИ. Гонка идёт уже не между ИИ и человеком, а между разными моделями ИИ, человек в этом контексте давно позади. Речь не о разуме и интеллекте человека, а о вычислительной мощности и возможностях нахождения решений, которые можно тем или иным образом алгоритмизировать. — Вы говорите о том, что ИИ хорошо справляется с программированием, но не с формулированием мысли. Это предел его возможностей или это вопрос времени и компетенций его создателей? — Иногда ИИ оказывается таким умным и креативным, что некоторые неподготовленные люди от удивления начинают приписывать ему человеческие свойства. В действительности он не ничего не изобретает, но пользуется гениальными наработками человечества. Модели ИИ успешно справляются с задачей умелого "пристраивания" этих наработок. Но одновременно это не отменяет тот факт, что схемы и инструменты настолько сложны, что машинная креативность где-то граничит с человеческой. ИИ подбирается к тому, чтобы мы когда-нибудь признали его самостоятельным объектом, способным изобретать наравне с человеком. Человек должен развиваться не только для того, чтобы понимать ИИ, но и для того, чтобы не давать вводить себя в заблуждение. Нам никто не обещает, что все модели и инструменты развиваются в правильной логике и что со временем она не станет ошибочной, противоречивой, но хорошо завуалированной ширмами. — Есть ли примеры, когда ИИ смог решить математические задачи века? Если нет, то почему? — ИИ хорошо справляется с задачами алгоритмизации. Что касается математических задач столетия, то их решения пока нет. Математика — это обоснование. Существенная часть исследователей, которая использует в работе ИИ, хотят быть прежде всего первыми. Они не являются сильными математиками и не опираются на традиционные математические принципы, когда строгость доказательств и правда важнее всего. Они предлагают математическому сообществу какое-то решение, а может быть, это и не решение. Математики в прошлых столетиях, могли не публиковать свои результаты по 20-30 лет, доводя их до совершенства. Это иная философия и иной подход. — Каков Ваш прогноз на будущее: человек останется творцом или его ждёт роль ассистента моделей ИИ? — У меня нет прогноза. Считаю, что ситуация, при которой мы будем встроены в матрицу, навязанную нам чем-то или кем-то, при том что мы не будем знать, кто или что за этим стоит — вполне реализуемая. Большинство людей не склонны думать критически, но полагаются на общие рассуждения. Всё это может привести к потере самостоятельности. Вопросы задавала Вероника Белоцерковская. На фото: участники семинара (в центре — математик Алексей Карапетянц).