Искусственный интеллект в работе контрольно-счетных органов
Искусственный интеллект в работе контрольно-счетных органов Возможные направления применения ИИ: (Экспертное мнение) 1️⃣ Анализ исполнения бюджета 🔹 Автоматическое выявление аномалий: 🔸 ИИ может находить нарушения в расходах по разделам бюджетной классификации 🔸 ИИ может выявлять не типичные отклонения в поступлении налоговых и не налоговых платежей в бюджет 🔸 ИИ может выявлять существенные расхождения в цене на одинаковые товары (работы, услуги) при осуществлении закупок в рамках исполнения государственных (муниципальных) контрактов 🔹 Сравнительный анализ: 🔸 сопоставление бюджетных показателей разных главных распорядителей бюджетных средств, как в рамках одного региона (муниципального образования), так и в сравнении с другими регионами (муниципалитетами), для выявления неэффективного использования средств 2️⃣ Планирование и приоритизация проверок 🔹 Прогнозирование рисков: 🔸 ИИ может оценивать вероятность нарушений в конкретных учреждениях на основе данных ранее проведенных проверок, жалоб, СМИ и других открытых источников 🔹 Оптимизация ресурсов: 🔸 ИИ помогает выбрать наиболее «рисковые» объекты для проверки, повышая эффективность контрольной деятельности 3️⃣ Обработка неструктурированных данных 🔹 Анализ текстов: 🔸 извлечение информации из актов проверок, отчётов, протоколов, договоров, решений, судебных актов с помощью ИИ 🔹 Мониторинг СМИ и соцсетей: 🔸 автоматическое сканирование на упоминания коррупционных схем, нецелевого использования средств и других нарушений 4️⃣ Автоматизация рутинных операций 🔹 Генерация документов (актов, отчетов, заключений): 🔸 на основе собранных данных ИИ может формировать проекты документов 🔹 Классификация документов: 🔸 автоматическая сортировка входящей документации по темам, уровням риска, типам нарушений 5️⃣ Визуализация и интерактивные дашборды 🔹 Создание интерактивных панелей мониторинга бюджетных потоков, исполнения программ, эффективности расходов - для внутреннего использования и публичной отчётности 6️⃣ Поддержка принятия решений 🔹 Рекомендательные системы: 🔸 ИИ может предлагать оптимальные меры реагирования на выявленные нарушения на основе прецедентов и нормативной базы 🔹 Юридический анализ: 🔸 сопоставление выявленных фактов с законодательством и судебной практикой 7️⃣ Повышение прозрачности и взаимодействия с обществом 🔹 Чат-боты и ИИ-ассистенты для ответов на запросы граждан о работе КСП 🔹 Анализ обращений граждан для выявления системных проблем 👆 Важно 🔸 Все решения должны приниматься человеком: ИИ - инструмент поддержки, а не замена ревизора и аудитора 🔸 Необходима защита персональных и конфиденциальных данных 🔸 Требуется качественная подготовка данных и обучение моделей на релевантных к российской бюджетной системе примерах «Экспертное мнение финансиста» (@finexp2025)