🎓 От неудобной таблицы к Telegram-боту — 9 июня 2026 г. в 04:43:30.231
🎓 От неудобной таблицы к Telegram-боту Как обучение действием помогло мне разобраться с задачей, в которой я не был специалистом Друзья, продолжаем тематическую серию публикаций о том, где и как люди учатся, кроме курсов. И сегодня я хочу поделиться с вами ещё одним опытом. Началось всё с простой командной задачи. У нас появилась потребность собирать полезные инсайты и продуктовые идеи в одном месте. Чтобы они не терялись в переписках и не превращались в разрозненные заметки. Формально инструмент для уже был. Чтобы зафиксировать идею, нужно было зайти в отдельную Google-таблицу, пролистать файл и найти нужную строку, заполнить несколько столбцов. Вроде бы ничего сложного. Но на практике это было не очень удобно. Особенно если идея пришла во время обсуждения или после какого-то интересного наблюдения. Но вот не всегда хочется открывать таблицу, скроллить столбцы и заполнять всё вручную, затем выравнивать текст и т.д. Поэтому я решил поддержать команду и сделать процесс фиксации идей более комфортным. Так появилась идея Telegram-бота. Хотелось, чтобы его можно было просто открыть, последовательно внести информацию в нужные поля и отправить, чтобы в дальнейшем всё автоматически структурировалось. Но здесь возникла проблема — я не работал с Java Script, а делать всё нужно было в Google Apps Script. Соответственно, здесь и началось обучение с GPT. Причём пошёл не классическим путём, где нужно было сперва изучить теорию, затем написать код, потом посмотреть как работает (в таком сценарии возникли бы десятки ошибок). Сначала я перевёл продуктовую задачу в логику будущего инструмента, то есть ответил для себя на следующие вопросы: • что именно должен делать бот; • какие действия должен совершать пользователь; • какую информацию нужно формулировать и из каких блоков идей; • как должна выглядеть структура идеи; • какой сценарий внесения идей в бота будет удобен для членов команды и т.д. Потом началась техническая часть. Нужно было разобраться, как создаётся Telegram-бот, начиная с того как получить токен, связать его с кодом, написать первые команды и заканчивая тем, что делать, когда ошибка выглядит как набор непонятных технических сообщений. В этом случае мне вспомнился метод Реджинальд Реванса обучение действием (action learning), потому что я использовал ChatGPT как помощника в процессе поиска решения и для меня было важно, чтобы через серию упражнений мне было понятно как решить задачу с созданием бота. Поэтому я задавал вопросы, получал варианты кода, проверял их, возвращался с уточнениями, просил объяснить, почему бот не работает, менял свою логику запросов (промтов) к нейросети, снова запускал бота, снова ошибался, и снова, снова, и снова уточнял. Так (с каждым новым часом 😀), возникало конкретное умение действовать в новой для себя области. В итоге Telegram-бот стал для меня не только продуктовым инструментом для команды, но и образовательным кейсом. Коллеги, а у вас был опыт, когда вы чему-то научились вместе с нейросетями❓