90% проектов генеративного ИИ в России не доходят до промышленного использования 🤖 — 25 мая 2026 г. в 10:49:37.432
90% проектов генеративного ИИ в России не доходят до промышленного использования 🤖 По данным исследования «Интеллектуальной аналитики», проведённого в 2025-2026 годах среди 50 крупных компаний из ИТ, промышленности, финансов, госсектора, транспорта, логистики, бизнес замедляет 9 из 10 проектов GenAI. Основные причины: 1️⃣ Экономика не сходится. Высокая стоимость внедрения и эксплуатации (оборудования, зарплат) при неясном или отдалённой окупаемости инвестиций (ROI). 2️⃣ Точечные пилоты не масштабируются. Разные инструменты для HR, юристов или бухгалтерии работают на тестах. Но в реальных процессах с регламентами, доступом и чувствительными данными узкое решение не справляется. 3️⃣ Данные не готовы. Отсутствие данных, пригодных для ИИ, ставит под угрозу до 60% проектов. Корпоративные системы не агрегируют и не формируют данные в нужном для моделей виде. 4️⃣ Слабая интеграция с бизнесом. GenAI эффективен только как часть единой архитектуры с понятной связью с бизнес-метриками. 5️⃣ Защита через производительность вместо бизнес-эффекта. «Сотрудники стали на 20% быстрее» – переоценённая метрика при внедрении ИИ. Реальный эффект достигнут, если сэкономленное время превратилось в снижение затрат, рост пропускной способности или выручки. 💡 Успех проектов с генеративным ИИ – не в выборе модели, а в системной архитектуре, зрелости данных и измеримой связи с бизнес-показателями. 🍀 Читайте нас в VK | MAX