Может ли искусственный интеллект заменить месяц рутинной работы чиновника на час? В сфе...
Может ли искусственный интеллект заменить месяц рутинной работы чиновника на час? В сфере охраны природы — вполне. На 17-й Конференции сторон Конвенции ООН о биологическом разнообразии в Ереване обсудили, как ИИ помогает защищать климат, восстанавливать земли и сохранять экосистемы. И это напрямую касается лесного сектора. ⏱️ 1 час вместо 1 месяца! Глобальный руководитель направления «Цифровые решения для природы и климата» Программы развития ООН (ПРООН) Рейна Оцука представила инструмент, который радикально меняет подход к анализу государственных программ. Раньше специалисту требовался месяц на первичный разбор документов, теперь ИИ выдает предварительные результаты за один час. Система уже испытана в Панаме, Монголии и Шри-Ланке. Она сопоставляет отраслевые планы государства (включая лесное хозяйство) с природоохранными обязательствами, анализирует бюджетные расходы и выявляет несоответствия. Например, в ходе пилотного проекта в одной из стран ИИ сравнил 6 документов, 250 целей и 23 353 пары целей, выявив 54% полных совпадений и 1% потенциальных несоответствий. А что в России? Подробнее в нашем Telegram-канале. Однако у любой технологии есть обратная сторона. В презентации Оцуки отдельно показан экологический след самих систем ИИ. По прогнозу Международного энергетического агентства, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами может достичь 945 ТВт·ч — это вдвое больше уровня 2024 года. Помимо энергии, нагрузка включает водопотребление (на охлаждение), добычу критических минералов для оборудования и электронные отходы. Рейна Оцука предложила заранее оценивать экологические последствия программ ИИ и строительства дата-центров — учитывать доступность воды, выбирать подходящие площадки и повышать энергоэффективность. Кстати, мы недавно писали, как Google «подставил» финские лесные компании, вырубив сотни гектаров леса под строительство дата-центров до завершения экологической оценки. Это лишнее подтверждение того, что цифровой прогресс и сохранение лесов должны идти рука об руку, а не в ущерб друг другу. С одной стороны, ИИ может стать мощным инструментом для мониторинга лесов, выявления незаконных рубок, оценки биоразнообразия и анализа государственных программ. В условиях, когда отчетности становится больше, а времени на нее — меньше, это реальное подспорье. С другой стороны, необходимо помнить о «цене» этого прогресса. Дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, потребляют колоссальные ресурсы. И если лесная отрасль внедряет ИИ, важно, чтобы углеродный след самой технологии не перечеркнул ее экологические преимущества. Подписывайтесь, всё о лесном секторе без информационного шума! МАХ | Telegram | Яндекс.Дзен