В Центре ИИ МГУ изучили метод обнаружения аномалий в сетевых данных — 29 мая 2026 г. в 13:41:44.295
В Центре ИИ МГУ изучили метод обнаружения аномалий в сетевых данных #наука_мгу Учёные Центра искусственного интеллекта МГУ исследовали методы выявления редких аномалий в больших потоках шумовых данных. Работа посвящена алгоритмам обработки сетевых измерений, позволяющих обнаруживать аномальные задержки в телекоммуникационных сетях даже при существенном уровне шума. В ходе работы исследователи проанализировали устойчивость методов пороговой фильтрации при больших объёмах данных и протестировали подход на реальных данных о времени прохождения сетевых пакетов (RTT). Эксперименты показали, что алгоритм эффективно подавляет шумовые колебания и сохраняет редкие аномальные сигналы, что открывает возможности для применения результатов в задачах мониторинга сетей и анализа потоков данных.