Перенос обучения позволяет адаптировать модели анализа мобильного трафика — 4 июня 2026 г. в 16:55:46.283
Перенос обучения позволяет адаптировать модели анализа мобильного трафика #наука_мгу На факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ исследовали методы машинного обучения для классификации мобильного трафика в условиях его шифрования. Ученые проанализировали подходы, позволяющие выявлять закономерности в сетевых данных и адаптировать модели к изменяющимся условиям без полного переобучения. Исследователями был разработан конвейер обработки сетевых данных и построены модели глубокого обучения для классификации зашифрованного мобильного трафика. Полученные результаты подтвердили перспективность применения переноса обучения, который позволяет адаптировать ранее обученные модели к новым условиям работы сетей и обновлениям приложений без необходимости сбора больших объемов новых размеченных данных. Подробнее – на сайте.