✔️ ChatGPT получил автоматическое обновление контекста — 5 июня 2026 г. в 18:16:15.725
✔️ ChatGPT получил автоматическое обновление контекста OpenAI начала запуск новой фоновой памяти для ChatGPT. Пока функция разворачивается в США для пользователей тарифов Plus и Pro. В основе обновления — механизм фоновой организации данных Dreaming. Он позволяет ChatGPT самостоятельно собирать полезный контекст из разных диалогов: рабочие проекты, предпочтения, повторяющиеся задачи и важные детали. Главное отличие новой системы — память больше не выглядит как набор статичных фактов. Теперь данные могут обновляться со временем: актуальная информация становится важнее, а устаревшая постепенно теряет вес. Раньше пользователям чаще приходилось вручную управлять памятью: просить что-то запомнить, исправлять или удалять. Новая архитектура делает этот процесс более автоматическим и живым. В ближайшие недели OpenAI планирует расширить доступ к функции на другие регионы и позже открыть её для бесплатных аккаунтов. ✔️ xAI открыла API для генерации видео через Grok Imagine Video 1.5 xAI выпустила превью-версию Grok Imagine Video 1.5 — модели для генерации 720p-видео на основе изображения. Модель берет исходную картинку и анимирует её по текстовому описанию. В промпте можно задать движение камеры, динамику сцены, атмосферу и общий характер ролика. Алгоритм старается сохранять детализацию, освещение и визуальный стиль исходного изображения, чтобы итоговое видео не выглядело как полностью новая сцена. Также поддерживается объединение нескольких планов в более длинные ролики с сохранением визуальной целостности. Доступ к модели открыт через API. Релиз позиционируется как конкурент решениям уровня Seedance и Google Veo. ✔️ Nvidia покупает ИИ-стартап Kumo Nvidia приобрела стартап Kumo. Сумма сделки оценивается примерно в $400 млн. Технологии Kumo планируют встроить в платформу Nvidia AI Foundry. Это позволит корпоративным клиентам обучать специализированные модели на собственных реляционных базах данных. Kumo работает с данными, которые сложно обрабатывать обычными LLM: множеством связанных таблиц, сложными зависимостями и корпоративными структурами. В основе подхода — сочетание графового машинного обучения и генерации синтетических данных. Платформа используется для задач предиктивной аналитики: прогнозирования оттока клиентов, оценки рисков финансовых дефолтов и других сценариев, где важно находить скрытые связи в данных. В Nvidia перейдет команда стартапа. Среди клиентов Kumo уже были DoorDash, Reddit, Databricks и Snowflake. ✔️ Reve 2.0 генерирует 4K-изображения через редактируемые макеты Reve представила новую версию генератора изображений — Reve 2.0. Главная особенность модели — отход от классической генерации только по текстовому описанию. Вместо этого система работает через макеты: каждый объект на изображении получает координаты, размер и описание. Архитектура построена на подходе Large Layout Model. Изображение фактически представляется как код, поэтому результат можно менять не только промптом, но и точечным редактированием JSON-структуры макета. Модель прошла дополнительное пространственное обучение на базе Qwen, что должно улучшать понимание композиции и расположения объектов. По словам разработчиков, обучение потребовало примерно в 10 раз меньше вычислительных ресурсов, чем у крупных корпоративных аналогов. В бенчмарке Text-to-Image ArenaAi модель заняла второе место, обойдя Nano Banana 2 и GPT-Image-1.5. ✔️ Боты и ИИ-агенты впервые обогнали людей по веб-трафику Cloudflare зафиксировала важный перелом: машинный трафик в интернете впервые превысил человеческий. По данным компании, на ботов и ИИ-агентов приходится уже около 57,5% веб-трафика, тогда как на людей — 42,5%. Причем рост связан не только с привычными скриптами, краулерами, спамом или DDoS-сетями. Всё большую роль начинают играть автономные ИИ-агенты. Они парсят контент для обучения моделей, отслеживают цены, взаимодействуют со службами поддержки, оформляют заказы и выполняют многошаговые задачи от имени пользователей.