📌 ИИ уже помогает создавать новые поколения ИИ — 5 июня 2026 г. в 18:15:02.190
📌 ИИ уже помогает создавать новые поколения ИИ Anthropic опубликовала аналитический материал о том, как искусственный интеллект всё активнее используется при разработке следующих моделей. Главная мысль: индустрия постепенно приближается к этапу, где ИИ будет не просто инструментом для программистов, а полноценным участником создания новых ИИ-систем. Речь идет о сценарии рекурсивного самоулучшения — когда модель способна помогать проектировать, улучшать и ускорять разработку своего следующего поколения. При этом Anthropic подчеркивает: до полностью автономной разработки еще далеко. Люди по-прежнему остаются в центре процесса — они задают цели, выбирают направления, проверяют результаты и принимают финальные решения. 🟡 Что происходит внутри Anthropic По данным компании, к маю 2026 года Claude писал уже более 80% кода, который добавляется в кодовую базу Anthropic. До появления Claude Code этот показатель был совсем небольшим и измерялся единицами процентов. Эффект заметен и по производительности инженеров. Во втором квартале 2026 года типичный разработчик в Anthropic ежедневно вносил примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 году. Это не значит, что инженеры исчезают из процесса. Скорее меняется их роль: меньше ручного написания кода, больше постановки задач, проверки решений, архитектуры и контроля качества. 🟡 Как быстро растут возможности моделей Публичные тесты показывают, что модели всё дольше могут самостоятельно выполнять сложные задачи без участия человека. Время таких задач примерно удваивается каждые 4 месяца. В начале 2024 года Opus 3 уверенно справлялся с задачами на несколько минут. Через год Sonnet 3.7 уже мог работать над задачей около полутора часов. А Opus 4.6, по оценкам, способен выполнять отдельные задачи до 12 часов. На SWE-bench, где проверяется исправление реальных ошибок в коде, передовые модели за два года прошли путь от слабых результатов до почти предельных показателей. 🟡 Почему Anthropic говорит об этом сейчас Компания считает, что политики, регуляторы и научные институты должны заранее понимать, к чему может привести такой темп развития. По словам Джека Кларка, цель Anthropic — заранее обозначить концепцию и показать, что может приближаться. Прогресс ИИ, по его оценке, скорее ускоряется, чем замедляется. Это может дать большие результаты в медицине, науке и разработке технологий. Но одновременно миру нужны надежные инструменты проверки работы, которую выполняет ИИ. Anthropic также выступает за то, чтобы у индустрии оставалась возможность замедлить или временно приостановить разработку самых передовых моделей, если риски станут слишком высокими. Но реализовать это будет сложно: для такого сценария потребуется согласие крупных игроков из разных стран и механизмы взаимной проверки. В ближайшие месяцы Anthropic планирует обсуждать эти вопросы с законодателями, исследователями и участниками ИИ-индустрии. Главный вывод: ИИ уже меняет не только рынок труда и программирование, но и саму скорость развития ИИ. Чем сильнее модели помогают создавать новые модели, тем важнее заранее понимать, где находятся границы контроля. #news #ai #ml