ИИ решил задачу тысячелетия. А не подсмотрел ли он в Codex?
ИИ решил задачу тысячелетия. А не подсмотрел ли он в Codex? "Задачами тысячелетия" называют семь сложнейших математических вопросов, которые Институт Клэя выбрал и объявил в 2000 году. Это не загадки, придуманные ради конкурса, а реальные фундаментальные задачи, над которыми математики безуспешно работали десятилетиями. За решение каждой назначили награду в миллион долларов. Коротко, о семи задачах: 1) как устроено распределение простых чисел (гипотеза Римана), 2) как связаны уравнения и их рациональные решения (гипотеза Бирча и Суиннертона-Дайера), 3) как алгебраические уравнения описывают геометрические формы (гипотеза Ходжа), 4) если ответ легко проверить, можно ли так же быстро его найти (задача P против NP), 5) как распознать трёхмерную сферу (гипотеза Пуанкаре), 6) как строго обосновать математическую теорию фундаментальных частиц (задача Янга—Миллса), 7) могут ли уравнения, описывающие движение воды и воздуха, привести к бесконечно большим скоростям (задача Навье-Стокса). Гипотеза Пуанкаре уже решена. Теперь OpenAI заявила о решении задачи Навье-Стокса. Компания говорит, что доказательство получила её внутренняя модель, значительно превосходящая GPT‑6 Astra. Над задачей работали около 10 тысяч ИИ-агентов. Институт Клэя назвал её решение, по всей видимости, состоявшимся, но для рассмотрения премии нужны публикация, широкое признание математиков и как минимум два года. И... начинался публичный спор. Профессор математики NYU Тристан Бакмастер рассказал, что они с коллегой Левентом Альпёге загружали черновики своей работы в Codex. Когда Бакмастер узнал, что OpenAI решала задачу похожим, редким способом, он спросил, имела ли внутренняя модель доступ к их сессиям Codex или обучалась на них. По его словам, ему ответили, что модель не просматривала пользовательские данные, но на вопрос об обучении тогда не ответили. Бакмастер опубликовал эту историю, но отдельно подчеркнул, что он не знает, использовались ли их данные. И никого не обвиняет))) Позже OpenAI заявила, что её расследование исключило влияние его Codex-запросов на модель, в том числе через обучение. Доказанной кражи нет. Но нас очередной раз тыкнули носом в конфиденциальность информации, передаваемой ИИ. Тем более, когда она касается особо чувствительной части, такой как рукописи, договоры, неопубликованные исследования и пр. Источники здесь В обложке - реальный портрет Тристана Бакмастера с сайта NYU и фотография лабораторной турбулентности из Physics Today/AIP, авторства Hélène Scolan. Ссылки здесь