Как fashion-бренды попадают в рекомендации ИИ
Как fashion-бренды попадают в рекомендации ИИ BoF Insights выпустил отчёт «How Fashion Brands Get AI Visibility Right». Исследовали, как 120 fashion-брендов появляются в ответах ChatGPT, Claude и Gemini с января по июль 2026 года. В основе — 12 тысяч контролируемых запросов через инструмент Brand Pulse. Главный вывод: 78% брендов стали рекомендовать чаще, но лидеры почти не меняются. Устоявшиеся дома продолжают удерживать преимущество в ИИ-поиске. ИИ оценивает бренды по трём параметрам. Understanding Score (от 0 до 100) показывает, насколько чётко и узнаваемо модель «понимает» бренд. Recommendation Frequency — как часто бренд вообще рекомендуют. Average Rank — на каком месте он оказывается, когда его называют. По сегментам картина такая: В люксе лучше всего «понимают» Zegna (67 баллов). Чаще всего рекомендуют Burberry (70%). А по позиции в списках лидирует Chanel (в среднем 2-е место). В high street сильнее всего Ugg по пониманию, Uniqlo по частоте рекомендаций, Cos — по позиции. В contemporary — Toteme, Ralph Lauren и Acne Studios. В спорте и outdoor — Vuori, Adidas и Nike. Интересно, что очень мало брендов сильны сразу по всем трём показателям. Большинство где-то проседает. Brand Pulse делит бренды на четыре зоны: Established — модель хорошо понимает бренд и часто его рекомендует. Chosen without clarity — рекомендуют часто, но понимают размыто. Clear but overlooked — понимают чётко, но почти не предлагают. Unplaced — ни понимания, ни рекомендаций. Каждая позиция требует своего подхода. Кто-то должен работать над чёткостью образа, кто-то — над видимостью в ответах, кто-то — над обоими фронтами сразу. ИИ уже стал важным каналом discovery. И пока преимущество остаётся у тех, кого модели давно и хорошо знают