Одна из самых трудоёмких задач преподавателя РКИ — найти хороший учебный текст. Материа... — 8 июля 2026 г. в 10:44:00.557
Одна из самых трудоёмких задач преподавателя РКИ — найти хороший учебный текст. Материал, который подходит под уровень студентов, содержит нужную лексику и грамматику, не устарел, не выглядит искусственно и ещё работает на конкретную учебную задачу. В статье Е. А. Ильнер показан практический подход: как с помощью нейросети создавать учебные тексты для русского как иностранного. В центре внимания — методическая работа: точный промт, несколько итераций, проверка, адаптация и финальная редактура преподавателя. Показательно, что автор разбирает два разных кейса: Первый — текст уровня В1 о путешествии Николая Пржевальского через пустыню Гоби. Здесь важно было соединить лексику по темам «Путешествия», «Семья», «Друзья» и добавить культурологический компонент. То есть студент читает сюжет, в котором язык работает через историю, ситуацию и межкультурный контекст. Второй кейс — текст для студентов вычислительной математики и кибернетики о двоичных наборах. Это уже язык специальности: термины, определения, примеры, конструкции вроде «X называется Y», «X является Y», «X — это Y». Для иностранных студентов такие тексты особенно важны: они учатся не только самому языку, но и тому, как на русском устроено профессиональное объяснение. Главный вывод автора: ИИ полезен, когда преподаватель умеет поставить рамку. В промте нужно указать уровень владения языком, тему, объём, лексику, грамматические конструкции, стиль, целевую аудиторию, культурный или профессиональный контекст. А потом — проверить факты, убрать неудачные метафоры, упростить перегруженные фразы, добавить задания и адаптировать материал под конкретную группу. Финальное качество — путь от текста к обучению — остаётся зоной ответственности преподавателя. Ильнер Е. А. От промта к тексту: создание учебных материалов по русскому языку как иностранному с использованием искусственного интеллекта «На Русском с ТГУ» в MAX | ТГ