SciGraph-LLM: Automatic Knowledge Graph Construction from Scientific Papers — 8 июня 2026 г. в 10:53:00.698
SciGraph-LLM: Automatic Knowledge Graph Construction from Scientific Papers НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, #ИУ12, #СМ12 Malashin, I.P. — инженер-исследователь НОЦ ФНС Masich, I.S. —д.т.н., в.н.с. НОЦ ФНС Tynchenko, V.S. — д.т.н., г.н.с. НОЦ ФНС, профессор ИУ12 Borodulin, A.S. — к.т.н., директор НОЦ ФНС Gantimurov, A.P. — к.т.н., с.н.с. НОЦ ФНС Martysyuk, D.A. — м.н.с. НОЦ ФНС и др. 🌸 WSDM 2026 (ACM International Conference on Web Search and Data Mining) 🌸 doi.org/10.1145/3779211.3793169 ➡️ Статья посвящена автоматическому построению графов знаний из научных публикаций с помощью LLM. Предложенный конвейер преобразует PDF-файлы статей в графы знаний с отслеживанием происхождения данных: GPT-5 с жёстко заданными схемами промптов извлекает утверждения, доказательные фрагменты, методы, датасеты и метрики, привязывая каждый элемент к дословному тексту источника. На выборке из десяти статей система достигает точности доказательной базы 81,3% и F1 по утверждениям 59,9%, значительно превосходя неограниченные базовые подходы. Строгая привязка к источнику обеспечивает воспроизводимое и проверяемое извлечение знаний, однако участие человека остаётся необходимым для поддержания фактической достоверности #исследовательская_статья #knowledge_graph #LLM #scientific_literature #information_extraction #NLP #SciGraph #AI Научные публикации | Бауманка