ИИ без деморежима — 18 мая 2026 г. в 11:35:46.491
ИИ без деморежима В первый день ЦИПРа у «Ведомостей» вышел спецпроект «Архитекторы прогресса», приуроченный к 35-летию Reksoft. Внутри — восемь интервью о том, как крупный бизнес перестраивает IT после этапа экстренного импортозамещения. ✔️ Для нас самый плотный слой выпуска — разговоры про ИИ на уровне корпоративной практики. Гендиректор «Рексофта» Александр Егоров сходу подчёркивает: в компании смотрят на ИИ прагматично. По его словам, в корпоративном секторе пока мало подтвержденных бизнес-эффектов от GenAI, а статистика выглядит жёстко: 9 из 10 проектов не доходят до промышленной реализации. Причины у этого вполне прикладные: ▪️ корпоративные данные требуют закрытых или гибридных контуров ▪️ GPU-инфраструктура разворачивается минимум за полгода и за серьёзные бюджеты ▪️ эффект должен подтвердить не IT-департамент, а владелец функции и финансовый директор Да, с последним всё не так просто. «ИИ эффективен там, где процесс жестко алгоритмизирован: по сути, это замена одних формул другими». При этом Егоров не списывает ИИ со счетов. У Reksoft сейчас есть «боевые» пилоты — на реальной инфраструктуре и данных, со скептически настроенными функциональными заказчиками. Особенно заметный эффект видят не в замене разработчиков, а в миграционных проектах и работе с legacy-системами. CodeScope, — собственная разработка компании, — восстанавливает и описывает логику старого кода, а следующий шаг — автоматическое переписывание. Оценка экономии — 30-40%. 📍 У Виталия Бусько, вице-президента «Норникеля» по инновациям, ИИ выглядит ещё приземлённее — в хорошем смысле. Он встроен не в презентации, а в производственный процесс. Например, при измельчении руды и флотации система анализирует состав сырья и в реальном времени меняет параметры: дозировку реагентов, подачу воды, скорость подачи руды. «ИИ реагирует на изменения каждые 15 секунд», — говорит Бусько. Человек при этом остаётся в контуре и может перехватить управление. Но масштаб внедрения уже серьёзный: «около 70–80% наших основных агрегатов в обогащении и металлургии уже работают под управлением ИИ». Следующий этап у «Норникеля» — сквозная оптимизация цепочки от рудника до рафинировки. Бусько описывает это как ситуацию, «когда ИИ управляет другими моделями ИИ в реальном производственном процессе». По его словам, последние несколько лет инновации ежегодно дают компании порядка $100 млн новых эффектов. Отдельно интересна ставка на специализированные модели. «Норникель» обучает отдельную модель на 8 млрд параметров под ремонтную тематику: графики, ресурсы, техкарты, объёмы обслуживания. Бусько говорит, что такая ИИ-система может справиться не хуже гигантов, требуя «одну видеокарту вместо целого вычислительного кластера». В спецпроекте есть и другие прикладные кейсы. «Шереметьево» использует предиктивные модели для прогноза пассажиропотока и планирования ресурсов — экономический эффект уже превышает 1 млрд рублей в год. «Терра Тех» рассказывает о нейросетях в спутниковой аналитике. «Мосбиржа» — о будущей агентской инфраструктуре для финансовых сервисов. Получился хороший срез по тому, как ИИ обсуждают не разработчики моделей, а их крупные заказчики: интегратор, металлурги, аэропорт, биржа, спутниковая аналитика. Там быстро заканчивается общий разговор про «внедрение ИИ» и начинаются куда более прикладные вопросы: от пересмотра бизнес-логики к анализу эффекта. В общем, рекомендуем к прочтению. Ссылка — здесь. @anti_agi