⚡️ Полезла сравнить контекстное окно у ГигаЧата и YandexGPT — ждала паритета. Не угадала.
⚡️ Полезла сравнить контекстное окно у ГигаЧата и YandexGPT — ждала паритета. Не угадала. По документации Сбера у GigaChat 2 Max контекстное окно 128 000 токенов, цена 0,65 рубля за 1000. А у YandexGPT Pro 5-го поколения, по официальным лимитам Yandex Cloud, — всего 32 000 токенов. Флагманская 5.1 Pro при этом стоит 0,4 рубля за 1000 токенов — это Яндекс снизил втрое. Для контраста — DeepSeek V4-Flash: 0,14 доллара за 1 млн входных токенов, около 1,2 копейки за 1000 по текущему курсу, и окно до 1 млн токенов, по открытым обзорам рынка. ⚖️ Где наши выигрывают: рубли без танцев с картами, хостинг в РФ — критично для банков и госсектора. И по собственным тестам Яндекса YandexGPT 5.1 Pro обходит GPT-4.1 в 56% сравнений, а доля неверных ответов упала почти вдвое, до 16%. Где проигрывают: контекст и цена за токен. Если бот должен прожевать длинный документ или лог целиком — DeepSeek даёт окно в разы больше. Это не вопрос патриотизма, а инженерное ограничение, которое важно учитывать при выборе модели под задачу. 🛠 Как применить: для персональных данных и регулируемых отраслей — берите ГигаЧат или YandexGPT, тут альтернатив по закону почти нет. Для больших объёмов текста без таких ограничений считайте экономику по реальному объёму токенов, а не по бренду. 💡 Вывод: ни одна модель не универсальна. Смотрите на контекст, цену и требования к хранению данных, а не на то, где модель собрана. developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-max yandex.cloud/en-ru/docs/foundation-models/concepts/limits Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post