⚡️ Сбер выложил в открытый доступ нейросеть, которая учит роботов физике — и, если вери...
⚡️ Сбер выложил в открытый доступ нейросеть, которая учит роботов физике — и, если верить бенчмаркам, обошла по этому параметру сопоставимую модель NVIDIA. Я прочитала официальный разбор на Хабре: Kandinsky WM 1.0 — семейство из трёх видеомоделей на базе Kandinsky 5.0 Video Lite (2 млрд параметров). Задача не в том, чтобы видео просто красиво выглядело. Модель получает первый кадр сцены и текстовое описание, а на выходе — 5-секундное продолжение, где объекты падают, сталкиваются и деформируются по законам физики, а не как попало. Три версии заточены под автотранспорт, робототехнику и сложную физику: жидкости, разрушения, механику. Обучающая база — больше 5 млн видео из открытых датасетов NVIDIA, GenRobot, AgiBot и других. ⚖️ Сравнение с мировым уровнем — без скидок в свою пользу. На бенчмарке PAI-Bench-G (1044 реальных сценария) Kandinsky WM заняла 4-е место и обошла NVIDIA Cosmos-Predict2.5-2B того же размера на 5 п.п. в сценариях авто и робототехники. На Physics-IQ Verified — 5-е место и 30% (прежний рекорд был 29.5%). На RBench (робототехника) — 6-е. Честно: это крепкий уровень, но не прорыв — топ-10 среди мировых world models, а не топ-3. Зато лицензия MIT: код и веса открыты на GitHub и HuggingFace. Для сравнения — Sora от OpenAI закрыта с апреля 2026, а Genie 3 от Google DeepMind и Runway GWM-1 весов не публикуют вообще. По открытости здесь Сбер обошёл всех без исключения. 🛠 Кому пригодится: командам, которые обучают роботов или беспилотники и которым нужны синтетические данные для опасных или редких сценариев. Веса можно скачать и обучать локально, не выпрашивая доступ у корпорации. 💡 Разрыв с лидерами physical AI не закрыт, но модель конкурентоспособна и полностью открыта — для отрасли это ценнее одного места в рейтинге. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1054966/ Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post