Вопрос по-русски — ответ из боевой базы за секунды
Вопрос по-русски — ответ из боевой базы за секунды Данные в учётной системе были, а ответов не было: за каждой нестандартной цифрой шли к программисту 1С и ждали от дня до недели. Это реальный проект, который я выполнил лично для группы компаний спецтехники. Задача звучала просто: чтобы руководитель мог спросить у базы обычным языком и получить цифру сразу, а не в конце недели. С чем пришли Любой вопрос вне стандартных отчётов упирался в одного специалиста по 1С. Очередь на его время и была настоящим сроком ответа: от одного дня до недели. К тому моменту, когда цифра приходила, решение часто уже было принято без неё. Вторая проблема менее заметна: нигде не было описания самой базы. Какая таблица что хранит, как связаны объекты, что значит то или иное поле, знал только тот же человек. Бизнес зависел от его памяти и графика отпусков. Что сделали Я собрал агента, который понимает вопрос на естественном языке и отвечает по боевой базе. Но главное в проекте — не он. Самое дорогое оказалось то, что лежит под ним: карта данных и свод бизнес-правил. Сначала была разведка метаданных: я описал 3106 объектов по тринадцати базам. Раньше такой карты не существовало вообще. Затем набор инструментов, которыми агент достаёт данные, и свод правил точности: что считать выручкой, как трактовать статусы, какие записи исключать. Без этих правил модель отвечает быстро и уверенно, но не всегда верно, а в учёте это хуже, чем отсутствие ответа. Что не получилось сразу Первые ответы были формально правильными и практически бесполезными. Причина обнаружилась быстро: бренд техники был заполнен только у 14% позиций. Вопрос «сколько продали техники такого-то бренда» упирался в пустые поля. Пришлось сначала навести порядок в справочнике, и только потом настраивать ответы. Заполненность довели до 99,4%. Результат • Срок ответа на нестандартный вопрос: было от дня до недели, стало секунды • Описание базы: было отсутствовало, стало 3106 объектов по тринадцати базам • Заполненность бренда техники: было 14% позиций, стало 99,4% • Зависимость от одного специалиста: снята Вывод для тех, кто думает о таком агенте у себя: начинайте не с выбора модели, а с карты данных и правил учёта. Модель можно заменить за день. Описание того, что на самом деле лежит в базе, придётся делать руками, и именно оно определяет, будет ли агент отвечать верно. #1с #аналитика #автоматизациябизнеса Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Посмотреть кабинет онлайн-школы на демо-данных Канал в Telegram