Новое в менеджменте: Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ
Образование · 27 августа 2026 г.
💡 ИИ становится дороже, но компании продолжают инвестировать — 27 августа 2026 г. в 15:00:06.322
💡 ИИ становится дороже, но компании продолжают инвестировать Компании все активнее внедряют искусственный интеллект, однако это пока не сопровождается сопоставимым финансовым эффектом, показывает исследование McKinsey, в котором приняли участие 1719 респондентов из 97 стран. За год доля организаций, масштабировавших ИИ на всю компанию, выросла с 38 до 44%, но доля респондентов, которые связывают технологию с положительным вкладом в EBIT, практически не изменилась и составляет 37%. При этом лишь 6% участников исследования относятся к так называемым лидерам с высокой отдачей от ИИ (AI high performers) — организациям, где на ИИ приходится не менее 5% операционной прибыли (EBIT) и его вклад оценивается как значительный. ➡️ Финансовый эффект заметнее в отдельных бизнес-функциях. Чаще всего компании сообщают о снижении затрат благодаря ИИ в управлении цепями поставок (41% респондентов), сервисных операциях (38%) и производстве (37%). Рост выручки чаще фиксируется в маркетинге и продажах: его отмечают 37% соответствующих респондентов. Далее следуют разработка продуктов и услуг с 36% и разработка программного обеспечения с 31%. Таким образом, локальная экономическая отдача уже заметна, но пока не превращается в столь же распространенный финансовый эффект на уровне всей компании. ➡️ Одновременно сами ИИ-системы становятся существенной статьей расходов. Каждый пятый респондент сообщил, что операционные затраты на ИИ, включая стоимость токенов, уже заставляли его организацию ограничивать использование технологии. Тем не менее 60% респондентов ожидают дальнейшего увеличения инвестиций в течение следующего года. Особенно высока готовность наращивать расходы в фармацевтике и производстве медицинских товаров, страховании и финансовом секторе. ↗️ Финансовые директора и руководители ИИ-направлений все чаще обсуждают «токеномику» (tokenomics), то есть соотношение затрат на работу систем ИИ и создаваемой ими ценности, и окупаемость инвестиций в ИИ. Как отмечает McKinsey, стоимость отдельного токена снижается, но объем потребляемых и генерируемых токенов растет еще быстрее, особенно при внедрении агентных инструментов разработки и сложных моделей для решения комплексных задач. Поэтому компании начинают уделять больше внимания оптимизации отдачи от расходов на ИИ. #Технологии #ИИ ✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!