📢 Почему ИИ не взлетает без людей (и при чём тут навыки сотрудников) — 30 июня 2026 г. в 10:00:04.211
📢 Почему ИИ не взлетает без людей (и при чём тут навыки сотрудников) Чтобы ИИ реально работал, нужны люди, которые понимают данные, умеют внедрять решения и могут всё это поддерживать. А таких специалистов мало, и стоят они дорого. И вот тут у компаний два пути: идти на рынок и бороться за «идеального кандидата» или развивать своих. Спойлер: второй вариант чаще работает лучше. Что делать на практике (по советам Тан Мурти): 1️⃣Сначала разберитесь, что уже есть Многие компании недооценивают своих сотрудников. На деле: ⚡️Аналитики уже умеют работать с данными; ⚡️Разработчики понимают логику систем; ⚡️Операционные специалисты знают процессы. 👉 Часто база уже есть — просто её никто не «собрал в карту навыков». 2️⃣Ищите «почти подходящих», а не идеальных Рынок «готовых AI-экспертов» маленький и дорогой. Зато есть люди с близкими навыками: аналитик может вырасти в data-специалиста; инженер — в AI-интегратора. 3️⃣Пересоберите роли ИИ меняет работу — это факт. Поэтому важно обновить роли, пересмотреть задачи и честно сказать людям, что изменится. Это снижает тревогу уровня «нас заменят роботы» и повышает лояльность. Плюс бонус для HR: становится понятнее, кого реально искать. 4️⃣Забудьте про «один курс — и готово» ИИ нельзя освоить за выходные (если бы можно — HR уже давно бы всех обучили 😄). Работает другой подход: ✔️Обучение + практика; ✔️Реальные проекты; ✔️Наставничество. По сути, это ближе к стажировке внутри компании, чем к классическому тренингу. Почему это выгодно бизнесу? Такой подход: ✔️Дешевле, чем массовый найм дорогих специалистов; ✔️Повышает удержание (люди видят рост); ✔️Снижает риски «не тот человек, не тот вайб». И главное — даёт устойчивый результат, а не разовую инициативу.