Как ИИ меняет профессию разработчика: результаты исследования The Web Dev State of AI 2026 — 3 июня 2026 г. в 05:56:34
Как ИИ меняет профессию разработчика: результаты исследования The Web Dev State of AI 2026 The Web Dev State of AI 2026 — это ежегодный отраслевой опрос разработчиков о том, как ИИ меняет их работу, инструменты и отношение к профессии. Его проводит команда Devographics. В версии 2026 года было опрошено более 7000 разработчиков со всего мира. Ранее мы писали о том, как ИИ меняет организации и профессии, особенно связанные с разработкой кода. Результаты этого опроса в некоторой степени подтверждают наши выводы. Главное из отчета Доля сгенерированного кода растет. Респонденты стали использовать ИИ для генерации кода почти в два раза чаще: его доля выросла с 28% до 54% за год. Процент респондентов, заявивших, что они используют ИИ «постоянно», удваивается из года в год. В центре внимания — кодинг-агенты. Во многом это стало возможным благодаря новому поколению агентов и помощников для написания кода, среди которых Claude Code занимает лидирующие позиции по положительным отзывам респондентов об агентах для написания кода. Эпоха дешёвого ИИ заканчивается. ИИ-компании сначала приучили пользователей к продукту за счёт денег инвесторов, а теперь начинают постепенно переводить рынок на более дорогую модель монетизации. 70% участников опроса считают, что рынок ИИ уже имеет признаки пузыря. Инвесторы оценивают ИИ-компании в сотни миллиардов долларов, но пока неясно, смогут ли реальные доходы когда-нибудь оправдать эти оценки. Главный риск ИИ — преждевременные сокращения. Проблема заключается не в том, что ИИ умеет выполнять работу разработчиков лучше человека, а в том, что руководство компаний может в это поверить и начать сокращать людей раньше времени. 31% согласны с тем, что ИИ угрожает их работе, 13% — полностью согласны, а 28% — относятся нейтрально. Чем умнее ИИ, тем опаснее его галлюцинации. Серьезный риск ИИ сегодня — это высокая убедительность ошибок. Чем сильнее люди начинают доверять ИИ в работе и повседневной жизни, тем опаснее становятся его галлюцинации — ситуации, когда система уверенно выдаёт неверную информацию за достоверную. Галлюцинации и неточности отметили 64%, недостаточное качество кода — 53%, нехватку контекста — 38%, стоимость — 32%, низкую приватность — 31%. Развитие ИИ создаёт новые системные риски — от автономного оружия до роста нагрузки на окружающую среду. Комментарий Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя нового Центра цифровой и ИИ-трансформации в O2Consulting: «В ходе предыдущих «волн» цифровой трансформации в цифру переходили бизнес-процессы внутри организации либо взаимодействие между организациями и заказчиками через цифровые платформы. Содержание ИИ-трансформации иное: часть когнитивной деятельности человека переходит к инструментам ИИ. Эта деятельность может относиться как к проектированию и разработке продукта (например, кода), так и к управлению (координация взаимодействия людей и того же ИИ) в процессе выполнения задач. Такая перебалансировка постепенно затронет и другие виды человеческой деятельности, просто разработчики кода оказались в первой волне. Они не единственные: в случае, например, медиков, ИИ также берет на себя отдельные задачи. В отчете упомянут риск преждевременных решений о сокращении персонала, обусловленных завышенными ожиданиями от ИИ. Один из инструментов управления этой волной трансформации и смягчения — введение специфической для этой трансформации системы показателей. Планировать и отслеживать необходимо: 1. Соотношение работы в процессах между людьми и ИИ; 2. Долю решений, которые принимает ИИ без участия человека, либо с обязательным человеческим контролем. Как указано в отчете, применение ИИ не бесплатно, поэтому необходимо разработать и применять экономические модели, на основе которых можно будет в деньгах оценить обоснованность передачи рабочих задач и решений, например, ИИ-агентам. Применение этих моделей не будет разовой акцией, поскольку стоимость обучения и применения ИИ меняется со временем и может зависеть как от