Не можешь победить — возглавь: кейс внедрения ИИ в HR на примере McKinsey — 26 мая 2026 г. в 10:23:10
Не можешь победить — возглавь: кейс внедрения ИИ в HR на примере McKinsey За прошедшие полтора-два года ИИ оказал заметное влияние на HR-процессы, в частности, на процесс подбора и найма персонала. Только эффекты получились не совсем такие, как было задумано. Вместе с ассоциированным партнером O2Consulting Павлом Потеевым разбираемся в ситуации. Со стороны работодателя все вроде бы очевидно. Резюме — документ с понятной структурой, элементарно поддается машинному анализу. ИИ-агенты в HR массово заменили людей на нескольких этапах подбора. Дальше закономерно началось противостояние брони и снаряда. Со стороны соискателя ИИ в состоянии подобрать убедительные слова, оформить резюме на мировом уровне, учесть специфику лексики и культуры компании-нанимателя и даже страны. Но ИИ взяли на вооружение не только соискатели. В индустрии сервисов, которые помогают кандидатам списывать на собеседованиях в режиме реального времени, произошёл своего рода бум стартапов.Как результат — по ряду позиций и направлений найм на какое-то время встал колом. Ключевая причина — ИИ внедрили, об изменении процесса не подумали, как и о людях, которые через этот процесс проходят. Как решили проблему в McKinsey HR-специалисты Фирмы (The Firm, слэнговое название McKinsey в американском корпоративном языке), похоже, решили действовать по принципу «не можешь победить — возглавь»: пересмотрели и трансформировали «путь соискателя». Раз все кандидаты обращаются к ИИ и услугам репетиторов для подготовки к собеседованию, то пусть в таком случае бесплатно используют для тренировок ИИ-инструмент от самой McKinsey, который позволяет без ограничений тренироваться как для прохождения личного собеседования, так и в решении кейсов. Единственное условие — сначала нужно пройти первичный скрининг. Инструмент сфокусирован на тех навыках и качествах кандидата, которые заведомо не заменяются ИИ: задавать правильные вопросы, рассуждать, выстраивать доверие, быть адаптивным и применять новые инструменты. В то же время кандидаты, в свою очередь, погружаются в специфику компании: кейсы, индустрии, задачи, приоритеты, культуру. Через такой инструмент соискатели и компания «присматриваются» друг к другу. Представители компании утверждают, что не отслеживают цифровой след тренирующихся кандидатов. Павел Потеев полагает, что дойдет и до этого. Фирма получает миллион резюме в год, из которых на начальные позиции попадает только 1%. Есть что оцифровать, анализировать и какие гипотезы проверять. Разговора о передаче решения о найме ИИ никто не ведет: «Вы присоединяетесь к компании людей. Собеседование лицом к лицу для принятия решения абсолютно необходимо», — говорит представитель компании, отвечающий за привлечение талантов. Павел Потеев отмечает, что ИИ-трансформация сработает, если не механически переносить процесс, а подумать, какое новое качество и совсем другие эффекты для людей он может получить через применение инструмента. Всё вышесказанное — не просто наблюдения со стороны. Мы в O2Consulting и сами находимся в процессе трансформации: переосмысляем собственные подходы, инструменты и форматы работы — и уже совсем скоро поделимся тем, что из этого получается. Следите за новостями. Во вложении подборка отчетов 2026 года о том, как ИИ меняет организационный дизайн, HR и саму природу работы: WEF — Organizational Transformation in the Age of AI — Mercer — Global Talent Trends 2026 Microsoft Work Trend Index 2026 Deloitte Global Human Capital Trends 2026