✨ «Т-Банк»: модель на 32 млрд параметров заменила 200 сервисов и дешевле Qwen3
✨ «Т-Банк»: модель на 32 млрд параметров заменила 200 сервисов и дешевле Qwen3 ИИ-центр «Т-Банка» описал метод обучения универсальной модели для корпоративных запросов. Модель на 32 млрд параметров на основе Qwen3-32B объединила более 200 внутренних сервисов и обрабатывает половину трафика LLM-платформы компании. 📊 Она в 2,8–3,9 раза дешевле Qwen3-235B, а в отдельных сервисах — в 4–9 раз. В тестах на корпоративные запросы — 69,6 балла против 65,8 у Qwen3-235B, следование инструкциям — 0,85 против 0,83, вызов функций — 0,79 против 0,77. Метод описан на примере Qwen3-32B, но применим к другим открытым LLM. #нейросети Источник: cnews.ru 🔹 Первый Нейронный · Ещё у нас: 📱 Технологии и гаджеты
1 просмотров