👾 Фармкомпании заключили 58 сделок в сфере ИИ за два года — 24 сентября 2026 г. в 13:29:01.647
👾 Фармкомпании заключили 58 сделок в сфере ИИ за два года ➡️ Зарубежные фармкомпании резко наращивают инвестиции в искусственный интеллект. Reuters насчитал 58 крупных сделок и партнерств в сфере ИИ с начала 2025 года по сентябрь 2026-го. 🔵 Компании рассчитывают использовать машинное обучение на разных этапах R&D — от поиска терапевтических мишеней и создания молекул до планирования клинических исследований. По отраслевым прогнозам, такие технологии в ближайшие три–пять лет способны примерно вдвое сократить сроки и затраты на ранних этапах разработки препаратов. ИИ все активнее используют и для автоматизации лабораторий: алгоритмы могут предлагать новые молекулы, передавать их на синтез и тестирование, анализировать результаты и запускать следующий цикл разработки. На этом фоне фармкомпании заключают многомиллиардные соглашения. Среди крупнейших сделок в подборке Reuters: 🔹 Novartis — Avidity Biosciences: $12 млрд. Крупнейшей по сумме стала покупка биотехнологической компании Avidity Biosciences. 🔹 AstraZeneca — CSPC Pharmaceutical: до $5,33 млрд. AstraZeneca получила права на линейку экспериментальных пероральных препаратов, молекулы для которых были найдены с помощью ИИ. Соглашение предусматривает $110 млн авансом, до $1,62 млрд по мере продвижения разработок и еще до $3,6 млрд после их выхода на рынок. 🔹 Merck KGaA — Valo Health: более $3 млрд. Немецкая компания получила доступ к ИИ-экосистеме Valo с молекулярно-генетическими данными миллионов человек для поиска новых мишеней и разработки препаратов. Самым активным участником ИИ-гонки стала Eli Lilly: компания фигурирует сразу в 11 из 58 соглашений. Они охватывают разработку новых лекарств, создание собственной вычислительной инфраструктуры и автоматизацию лабораторных исследований. В январе 2026 года Lilly также договорилась с NVIDIA о создании роботизированного исследовательского комплекса, в который планируется вложить до $1 млрд за пять лет. При этом главный вопрос остается за пределами компьютерного моделирования: сможет ли ускорение ранних этапов разработки так же заметно повысить эффективность клинических исследований на людях. ➡️ Пока результаты неоднозначны. ИИ-разработки демонстрируют высокую успешность на I фазе исследований, однако на II фазе, когда впервые оценивается эффективность препарата, их показатели уже сопоставимы с лекарствами, созданными традиционными методами. ➖ Подписывайтесь на «Право на здоровье» в MAX и Тelegram