Как проверять качество генеративного ИИ и на каких условиях применять его в работе орга...
Как проверять качество генеративного ИИ и на каких условиях применять его в работе органов власти? Эти вопросы стали темой секции «Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении: динамические бенчмарки и графы знаний — как понять генеративный ИИ?» на III Международной научно-практической конференции «Наука для государственного управления в России». Модераторы — директор исследовательского центра ИИ Президентской академии Сергей Боловцов, замдиректора Центра проектирования, методического сопровождения и мониторинга качества образовательных программ Академии Игорь Москалёв и Робот Игорёк. Ключевые моменты: 🎙️ Илья Макаров, ведущий научный сотрудник и руководитель группы «ИИ в промышленности» AIRI, представил систему AI Researcher, которая автоматизирует исследовательский цикл от анализа литературы и выдвижения гипотез до проведения экспериментов, подготовки и рецензирования научного текста: 📌 выводы должны быть связаны с конкретными экспериментами, кодом и источниками; 📌 именно человек задает направление исследования, проверяет результаты и несет ответственность за публикацию. 🎙️ Денис Турдаков, директор Исследовательского центра доверенного ИИ Института системного программирования имени В. П. Иванникова РАН, рассказал, почему оценивать необходимо решение целиком, включая языковую модель, инструменты и отраслевые рабочие процессы: 📌 представил подход к динамическим бенчмаркам, в которых часть заданий регулярно обновляется при сохранении структуры и критериев оценки. 🎙️ Пётр Отоцкий, замдиректора Центра «Цифровая школа госуправления» Президентской академии, представил исследование российских и зарубежных практик применения ИИ в органах публичной власти: 📌 рассмотрел сценарии от обработки документов и обращений граждан до поддержки нормотворчества и координации работы нескольких ведомств, а также условия тиражирования таких решений; 📌 доверие к ИИ не ограничивается технической надёжностью — необходимы понятные границы автоматизации, проверяемое качество каждого этапа, ответственность за решения, защита прав граждан и возможность обжалования. @ranepa_official