Что не так?
Что не так? Прежде чем продолжу отвечать на этот вопрос, напоминаю, что инструкция по созданию такой картинки-путаницы уже в Сборнике промптов под постом. Именно такую картинку я использовала для CLIL. Подобную иллюстрацию под любые свои задачи сможете создать по моей инструкции из Сборника. Так вот, возвращаюсь к ответу на вопрос. Каждый год почему-то именно в августе-сентябре появляется множество предложений «научить пользоваться нейросетями». Хочу поделиться своими мыслями, что тут может пойти не так. 🪄Если вы вообще никогда не пользовались ИИ, начните с самого простого - с поиска в интернете. Есть огромное количество информации для начинающих. Что такое промпт, как задавать вопрос, как уточнять - эту базу вполне можно освоить бесплатно. Мы же педагоги и умеем работать с источниками. Я вот тут писала про продвинутые способы поиска информации в Интернете. Я в основном читаю статьи и книги на английском. 🪄Во многих официальных программах повышения квалификации на тему ИИ выбор инструментов ограничен отечественными решениями, а это всё-таки неполная картина. Но прогресс за эти годы у наших разработок, конечно, огромный, что очень радует. 🪄Сейчас есть организации, которые предлагают обучение работе с нейросетями, а заодно подводят вас к регистрации в неких платных ИИ-агрегаторах. Смотрите, на что вы соглашаетесь. Если где-нибудь мелким шрифтом написано «подтверждаю, что мой наставник - такой-то», то вы можете заодно оказаться внутри современного сетевого бизнеса, хотя изначально пришли просто учиться пользоваться ИИ. 🪄Доступ к информации курса навсегда сам по себе не имеет высокой ценности. В нейросетях самое главное - где сегодня быстрее, проще, дешевле или вообще бесплатно решить конкретную задачу. Вчера один сервис давал функцию бесплатно, сегодня ограничил. Завтра появится новая модель, и то, что мы делали в три шага, она сделает в один. Сейчас большинство задач учителя может закрыть ChatGPT, несколько месяцев назад его «побеждал» Gemini. Стабильно хорошие - не вау, но достойные - результаты у Qwen, зато бесплатно и без сложностей с настройками. Поэтому важнее не просто однажды «пройти курс по нейросетям», а держаться рядом с теми, кто продолжает пробовать, следит за изменениями и делится тем, что работает. И да, тут я намекаю на себя. 🙃 Я прежде всего - учитель английского. А нейросети - моя большая территория экспериментов. Мне интересно проверять: а вот это можно использовать на уроке? А так получится быстрее? А это сможет сделать обычный учитель, не программист? И если получается, мне хочется этим поделиться. 🪄Работе с нейросетями невозможно научиться только по лекциям. Нужно наблюдать и делать самим, тогда появляется насмотренность: вы уже понимаете, что попросить у ИИ, какой результат реалистичен и где ИИ действительно экономит время, а где проще сделать самому. Поэтому важно заложить время и желание пробовать новое. Даже если у вас все учебные процессы налажены. Попробуйте! Вдруг получится уже налаженное ускорить и упростить. А вот деньги - необязательное условие. С подписками конечно все проще, но и бесплатных способов хватает. Например, в практикуме в основном говорю про них. Чем дальше, тем легче становится общаться с ИИ. Нейросети всё меньше требуют особой подготовки. Но от этого ещё важнее становится другое: понимать, какую педагогическую задачу мы хотим решить, какую творческую задумку теперь стало возможным воплотить. Вот это для меня самое увлекательное в этом процессе! Поэтому бояться тут точно нечего. Но и отдавать 30+ тысяч только за то, чтобы вам объяснили, как написать первый промпт, тоже совершенно необязательно. На этой неделе пополняю сборник промптами к 1 сентября. Я много всего заготовила, но из-за уроков не успела пока добавить.