🔥 Как мы привели B2B-заявки по 1500₽ на инновационный продукт беза прямого спроса — 8 апреля 2026 г. в 14:54:39.086
🔥 Как мы привели B2B-заявки по 1500₽ на инновационный продукт беза прямого спроса 💡Как продвигать то, что никто не ищет? Все мы знаем, что контекстная реклама — это инструмент прямого спроса. Но что делать, если спроса еще нет? ➡️ К нам обратилась крупная косметическая компания с задачей вывести на рынок новый сегмент продукции. Инновационные средства созданы исключительно для косметологов и аппаратной косметологии, аналогов в России просто нет. 🛠️ Собирать ключи через Wordstat — бессмысленно. Никто не вбивает в поиск то, о чем пока не знает. Мы решили действовать нестандартно и использовать Яндекс Аудитории и технологию «Крипта». 🧨 Делимся пошаговым путем, как мы масштабировали заявки и снижали их стоимость: •Этап 1: Проверка гипотезы на узкой базе. Мы собрали базу из 1400 контактов косметологов и запустили по ней рекламу. Лиды пошли, но по 8 000 руб. При среднем чеке договора от 300 000 руб. это рентабельно, но реклама «задыхалась». Из-за узкого сегмента частота показов на одного пользователя за неделю достигла 6,75 — баннерная слепота наступала моментально. •Этап 2: Look-alike максимальной точности. Мы решили найти похожую аудиторию. Создали сегмент LAL на основе исходной базы с настройкой «максимальная схожесть». Яндекс собирал базу более двух суток. В первые два дня после запуска была тишина, а на третий прилетело сразу 6 квалифицированных целевых заявок! Дальше мы стабильно получали 4-6 лидов в день. •Этап 3: Масштабирование через среднюю схожесть. Спустя 3 недели аудитория начала выгорать — объем падал, стоимость заявки росла. Мы создали новый LAL-сегмент по «средней шкале соответствия» (околосмежная аудитория). Заявки возобновились! Цена выросла примерно на 15%, но объем и качество полностью устроили заказчика. Эта база стабильно кормила отдел продаж более 2 месяцев. •Этап 4: Прорыв через базу конверсий. Когда и вторая база начала сдавать позиции, мы попробовали LAL с максимальным охватом, но он не дал результата. Тогда мы посмотрели на общую статистику: у нас накопилось уже более 1000 целевых заявок. Мы создали Look-alike аудиторию на основе тех, кто уже оставил лид. И это сработало лучше всего! Количество заявок пробило отметку 10+ в день, а их средняя стоимость упала до 1100 руб. 📌 Итог: Технология Look-alike и алгоритмы Яндекса работают шикарно, если не сдаваться после первого выгорания аудитории, тестировать разные уровни схожести и вовремя использовать накопленную базу реальных конверсий. #lal #яндексаудитории #lookalike #директ #яндексдирект #b2b #b2bпродажи #оптовыепродажи #косметология #rldigital