В комментариях спросили про персонализацию — как теперь оценивать эффективность дизайна...
В комментариях спросили про персонализацию — как теперь оценивать эффективность дизайна, если все персонализировано? Дело в том, что ничего и не персолизировано в том смысле, что мы себе представляем. Были явные шаги на этом пути — но, как мне кажется, тесты не показали эффективности и произошел откат. Вместо узких и ограниченных групп, остались широкие сегменты, даже внутри которых аудитория отличается сильно. Да и где мы могли бы увидеть примеры персонализации выдачи? Многие в качестве примера персонализации приводят главную страницу, что там алгоритм подбирает товары под ваши интересы. Как работает на самом деле: вы открываете карточку и у нее в рекомендательных полках есть другие товары. Вот эти другие товары из полок открытой карточки и отправляются на главную. Простыми словами, вам показывают не тот же товар, а альтернативы из полок. Сами рекомендательные полки не персонализированы — они собираются из визуально похожих вариантов и альтернатив, которые подтверждаются статистикой продаж. Или попробуйте целенаправлено смотреть и заказывать неделю атрибутику любимого футбольного клуба, а после поискать футбольную форму — там Роналду, Мбаппе, Холланд и вообще форма сборных. Даже если будете покупать все, что связано с Месси — Роналду и форму Реала вам предложат в первую очередь. Персонализация подразумевает исключения одних товаров и добавление других. Это не адаптация 100% выдачи под ваш интерес, это всего лишь добавление в вашу версию выдачи некоторых товаров, которые теоретически могут быть вам интереснее, чем другие. Подходящих под интерес товаров тысячи — показывать все? Нет только те, что заказывают чаще других. Единицы. Простыми словами, некоторые товары могут попадать в выдачу большему количеству людей. На практике заранее понять, какой электрический чайник вам нужен, а какой нет — невозможно. Алгоритм ориентируется на массовый спрос и конверсии. То, что покупают много — с высокой вероятностью купят и другие. Показываем чаще. Если логика персонализации и развивается, то уровне широких и объективных факторов — пол, бренд, размер. Не думаю, что вы ощутите это завтра. Пару подходящих товаров получите, которые еще и пролистаете в выдаче 😃 Важный момент, который упускаем при рассуждениях о персонализации: продажа совершается после сравнения и при нужном уровне разнообразия выдачи. Значит, там должны быть и товары, которые не подходят, иначе создаем нерешаемую задачу для покупателей, когда подходит все. Пока фактор персонализации художественно приукрашен и обрастает легендами. На практике даже очевидные вещи не адаптированы под ваши интересы. Но покупать нам это не мешает. Мы уточняем запросы. А создавая универсальные концепции, в котором каждый покупатель увидит свое — дает конверсии и увеличивает количество показов, подходя сразу нескольким большим сегментам. Такие товары алгоритму наиболее интересны. Их где не покажи — будут заказы, а, значит, показывают их охотнее.