Помогает ли ИИ работать с воронками и конверсиями?
Помогает ли ИИ работать с воронками и конверсиями? Помогает. Но ничего не придумывает за нас. Сегодня важно понимать, как правильно формировать базу знаний для искусственного интеллекта. Еще важнее понимать, что он способен анализировать и делать хорошо, а что стоит оставить себе. Любые знания можно оцифровать и превратить в структуру, с которой ИИ сможет работать. Например, оценку визуала полностью отдавать ИИ нельзя. Это утопия. ИИ анализирует набор элементов. На бумаге наш условный пылесос может демонстрировать главную функцию и раскрывать свои лучшие качества. Но в реальности блик дешёвого пластика или шаблонное расположение элементов способны снизить конверсию. ИИ хорошо понимает смысловой контекст. Человеческий глаз — визуальный, мы замечаем нюансы и точнее оцениваем результат. Разделение труда. Что выглядит эстетично, а что нет, сегодня всё ещё не про ИИ. Но стоит заложть логику и стандарты, уровень работы улучшается в моменте. ИИ может перепроверять смыслы, элементы и детали, заложенные в базу знаний, если они правильно описаны. Работать по нашим стандартам. Сегодня можно составить таблицы, присвоить каждому параметру баллы, и так находить слабые места и разрывы в воронке. Это опреденно анализ ускоряет. В этой сессии курса попробуем сделать то, чего раньше не делали. Создадим ИИ-помощника для аудита карточек и воронок по товарам. Не сопротивляемся прогрессу. Адаптируем его под себя.