Сколько самостоятельности стоит давать ИИ?
Сколько самостоятельности стоит давать ИИ? Один и тот же процесс можно выстроить по-разному: использовать ИИ как помощника специалиста или передать агенту целую последовательность действий. Выбор зависит от самой задачи и от того, насколько критична ошибка. Николай Верховский, директор программ Школы управления СКОЛКОВО по ИИ и цифровой трансформации, объясняет, где проходит граница между этими сценариями. ⦿ Чем понятнее правила, тем больше возможностей для автономной работы. Если задачу можно описать через регламент, протокол или методологию, агенту проще доверить ее выполнение. Там, где много неоднозначных ситуаций, участие человека остается важным. ⦿ Цена ошибки ограничивает автономность. Если неверное решение может привести к серьезным последствиям, человеку стоит оставаться в контуре контроля — даже если технически систему можно сделать более самостоятельной. ⦿ Автоматизация и автономность решают разные задачи. Автоматизированная система выполняет заранее заданный алгоритм. Агент может сам выбирать следующие действия и корректировать их по ходу работы, поэтому такой сценарий требует более тщательной подготовки. На уровне компании такие решения уже выходят за рамки выбора технологии: их нужно связывать с процессами, рисками и экономикой внедрения. Это одна из задач директора по ИИ. Есть и еще один нюанс: одинаковый ИИ-инструмент может по-разному влиять на производительность сотрудников в зависимости от их опыта. Как выбрать подходящий сценарий, оценить его экономический эффект и понять, оправдана ли более высокая автономность системы — в полной версии материала. Telegram | Макс