Бизнес начал считать окупаемость ИИ — рынок вырастет до ₽830 млрд к 2030
Бизнес начал считать окупаемость ИИ — рынок вырастет до ₽830 млрд к 2030 Российский рынок искусственного интеллекта переходит от экспериментов к промышленному внедрению. В 2025 его объем достиг ₽316,1 млрд, увеличившись на 30% год к году. К 2030 аналитики прогнозируют рост до ₽830 млрд, оценили аналитики IT-холдинга Т1. Спрос на ИИ-технологии в 2025 вырос на 12%, а в этом может прибавить еще 16%. При этом 97% крупных российских компаний уже внедрили или планируют внедрять ИИ. Бизнес все чаще оценивает такие проекты не по самому факту использования технологии, а по финансовому результату. «Пилоты ради пилотов больше никому не нужны», — отмечает директор по цифровым технологиям и ИИ «Ростелекома» Роман Хазеев. Компании уже фиксируют экономический эффект. «Норникель» оценивает его от новых технологий, включая ИИ, примерно в ₽10 млрд с планом увеличить показатель до ₽30 млрд к 2030. X5 получила от ИИ-решений ₽5 млрд дополнительной операционной прибыли в 2025. Одновременно растут расходы на инфраструктуру. Для масштабирования нужны серверы, GPU, дата-центры и системы хранения данных. По оценке Т1, отдельные компании тратят на запуск и эксплуатацию ИИ миллиарды рублей. Государство также наращивает спрос: закупки ИИ-решений госструктурами в 2025 году выросли в 6,4 раза, до ₽1,2 млрд. При этом большинство экспертов считают более выгодным не создавать собственную большую языковую модель с нуля, а использовать готовые решения и дообучать их на корпоративных данных. Исключение — крупные компании с уникальными данными, масштабными задачами и ресурсами для постоянного обучения моделей. В итоге ИИ становится частью производственной экономики, а компании все больше считают не количество внедренных решений, а их окупаемость, производительность и влияние на доходы.